O que é o pensamento computacional?

Pensamento Computacional

Quiz
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MARIA CLEIDE SKELSEN
•
Other
•
7th Grade
•
Hard
10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Uma técnica de solução de problemas baseada no modo em que os computadores pensam
Um método de programação utilizado apenas na ciência da computação
Um tipo de pensamento lógico utilizado apenas por programadores
Um conceito abstrato sem aplicação prática
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são os 4 fundamentos do pensamento computacional?
Decomposição, Abstração, Reconhecimento de padrões e Algoritmo
Análise, Generalização, Visualização e Solução
Divisão, Foco, Identificação e Criação
Exploração, Linguagem, Explicação e Solução
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Onde o pensamento computacional pode ser utilizado?
Todas as opções acima
Economia e artes
Engenharia e biotecnologia
Ciência da computação e pedagogia
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é a importância do pensamento computacional?
Pode ser aplicado em diversas áreas além da computação
É um método eficaz para a solução de problemas complexos
É fundamental para o funcionamento e desenvolvimento de programas e softwares
Todas as opções acima
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é decomposição no pensamento computacional?
Focar apenas nos elementos importantes do problema
Procurar padrões e similaridades entre os problemas
Separar problemas em partes menores para identificar e solucionar rapidamente
Criar algoritmos passo a passo para resolver os problemas
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é abstração no pensamento computacional?
Criar algoritmos passo a passo para resolver os problemas
Separar problemas em partes menores para identificar e solucionar rapidamente
Procurar padrões e similaridades entre os problemas
Focar apenas nos elementos importantes do problema
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é reconhecimento de padrões no pensamento computacional?
Focar apenas nos elementos importantes do problema
Separar problemas em partes menores para identificar e solucionar rapidamente
Criar algoritmos passo a passo para resolver os problemas
Procurar padrões e similaridades entre os problemas
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