Parcial investigación

La diferencia principal entre una revisión narrativa y una revisión sistemática es que:

• La revisión narrativa incluye una síntesis cualitativa, estructurado, mientras que la revisión sistemática utiliza métodos estructurados y cuantitativos, subjetiva.

• La revisión sistemática se centra en la evaluación de la calidad de los estudios, mientras que la revisión narrativa proporciona una descripción general de la literatura.

• La revisión narrativa se basa en la búsqueda exhaustiva de la literatura, mientras que la revisión sistemática utiliza métodos más flexibles.

• La revisión sistemática es más rápida de realizar que la revisión narrativa, ya que se enfoca en aspectos específicos de la literatura.

Un colega les pide ayuda con el análisis de sus datos de tratamiento, que son promedios (M) y desviaciones típicas (DT) de cantidad de síntomas depresivos antes de la terapia y después de la terapia. M de síntomas antes del tratamiento es 5.84 y la DT es 1.18. M para los síntomas después de la terapia es 2.96 y la DT es -0.42. ¿Cuál parece ser el problema de estos resultados?

• El problema es que la media de síntomas después del tratamiento es menor que antes del tratamiento, lo cual es inusual.

• El problema es que la desviación típica antes del tratamiento es mayor que la desviación típica después del tratamiento, lo cual es incoherente.

• las desviaciones típicas no pueden ser negativas

• El problema es que la media antes del tratamiento es menor que la media después del tratamiento, lo cual contradice las expectativas en este contexto.

¿Cuál de los siguientes ejemplos se consideraría un estudio de investigación aplicada?

• Un estudio que investiga la relación entre el consumo de café y la función cognitiva en adultos mayores.

• Validar un programa para mejorar la satisfacción laboral

• Un estudio que examina la influencia de la música clásica en el rendimiento académico de los estudiantes

• Una investigación que analiza la historia y evolución de la literatura en el siglo XX

Las medidas principales del centro de un conjunto de datos son:

• Media, mediana y rango

• Moda, varianza y desviación estándar

• el promedio y el segundo cuartil

• Mediana, varianza y rango

A una variable que solamente admite valores numéricos enteros (como 5 o 33, pero no 13.5, por ejemplo) se le llama:

• Variable Continua

• Variable Discreta

• Variable Nominal

• Variable Ordinal

¿Qué es el percentil 25 en un conjunto de datos?

• El valor que divide el 25% superior de un conjunto de datos.

• La mediana del conjunto de datos.

• El valor que divide el 75% inferior de un conjunto de datos.

• El valor por debajo del cual se encuentra el 25% de las observaciones en el conjunto de datos, Q1

Si la varianza de un conjunto de datos es igual a cero, ¿qué podemos decir acerca de la dispersión de los datos?

• La varianza es una medida de dispersión y no puede ser cero

• Los datos estan perfectamente agrupados alrededor de la media

•  La media de los datos es cero

• La varianza no proporciona información sobre la dispersión de los datos

De las siguientes, la mejor forma de conceptualizar la hipótesis nula es que es una afirmación…:

• Que respalda la predicción del investigador.

• Que sugiere que no hay diferencia o efecto.

• Que confirma la hipótesis alternativa.

• Que siempre se acepta en un estudio.

El histograma es un gráfico apropiado para:

• Representar la relación entre dos variables

• Mostrar la distribución de frecuencias de un conjunto de datos

• Conectar puntos de datos en un eje bidimensional

• Comparar la proporción de diferentes categorías en un conjunto de datos

Cuando se usan números en una escala nominal, estos sirven para:

• Realizar operaciones aritméticas significativas.

• Etiquetar valores

• Indicar un orden específico entre las categorías

• Tener un significado numérico específico