Feature Engineering

Aykırı Değer nedir?

• Veri setindeki en büyük veya en küçük değer.

• Veri setindeki tipik bir örnekten önemli ölçüde farklı olan değer.

• Veri setindeki en sık rastlanan değer.

Eksik Veri Problemini Çözmek İçin Hangi Yöntem Kullanılabilir?

• Ortalama ile doldurma.

• Tüm sütunu silme.

• Rastgele değer atama.

Aykırı Değerlerin Analize Etkisi Nedir?

• Analizin doğruluğunu artırır.

• Analizin sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebilir.

• Analiz üzerinde hiçbir etkisi yoktur.

Aykırı Değerleri Tespit Etmek İçin Hangi Yöntem Sıklıkla Kullanılır?

• Ortalama ve Standart Sapma

• Mod ve Medyan

• Z-Skoru

Eksik Veriler İçin Kullanılan "Veri İmputasyonu" Ne Anlama Gelir?

• Veri setinden eksik verileri silmek.

• Eksik verileri rastgele değerlerle doldurmak.

• Eksik verileri tahmin ederek doldurmak.

Hangisi, Aykırı Değerlerin Analizden Kaldırılmasının Potansiyel Dezavantajlarından Biri Değildir?

• Veri setinin gerçekçiliğinin azalması.

• Veri setinin boyutunun küçülmesi.

• Veri setinin daha homojen hale gelmesi.

Bir veri setindeki aykırı değerleri belirlemek için kullanılan kutu grafiği (box plot), hangi ölçütleri esas alır?

• Ortalama ve medyan

• Maksimum, minimum, medyan, birinci ve üçüncü çeyrekler

• Standart sapma ve varyans

"KNN İmputasyon" yöntemi, eksik verileri doldurmak için neye dayanır?

• Veri setindeki benzer örneklerin ortalaması

• Tüm veri setinin genel ortalaması

• Eksik verilerin sabit bir değerle değiştirilmesi

IQR yöntemiyle aykırı değer tespiti yapılırken kullanılan formül nedir?

• IQR = 1. Çeyrek - 3. Çeyrek

• Üst sınır = 3. Çeyrek + (1.5 IQR),

  Alt sınır = 1. Çeyrek - (1.5 IQR)

• Üst sınır = Ortalama + (2 Standart Sapma), Alt sınır = Ortalama - (2 Standart Sapma)

Hangi ölçeklendirme yöntemi, verilerin ortalamasını 0 ve standart sapmasını 1 yapmak için kullanılır?

• Min-Max Scaling

• Standard Scaling

• Robust Scaling