DiplomadoIAyAplicacionesEmpresa_Unidad 2

¿Cuál es el propósito principal de una función de activación en una red neuronal?

• a) Regular la velocidad de aprendizaje

• b) Romper la linealidad para determinar la salida final de la red

• c) Controlar la cantidad de datos de entrada

• d) Todas

¿Cuál de las siguientes funciones de activación suele ser útil para problemas de clasificación binaria?

• a) ReLU

• b) Sigmoid

• c) Tangente hiperbólica

• d) Ninguna

¿Cuál es el propósito principal de la función de coste en el aprendizaje de una red neuronal?

• a) Regular la velocidad de aprendizaje

• b) Evaluar qué tan bien la red está haciendo predicciones

• c) Controlar la cantidad de datos de entrada

• d) Todas

¿Cuál de las siguientes funciones de coste es comúnmente utilizada para problemas de regresión?

• a) Entropía Cruzada

• b) Error Cuadrático Medio (MSE)

• c) Función Softmax

• d) Descenso del Gradiente

Cuál es el objetivo principal del algoritmo de descenso del gradiente en el contexto del aprendizaje automático?

• a) Minimizar la función de coste

• b) Maximizar la función de activación

• c) Estabilizar la tasa de aprendizaje

• d) Ninguna

¿Cuál es el propósito principal de la retropropagación (backpropagation) en una red neuronal?

• a) Inicializar los pesos de la red

• b) Propagar la información hacia adelante en la red

• c) Ajustar los pesos para minimizar la función de coste

• d) Ninguna

¿En qué dirección se propaga la información durante la fase de retropropagación?

• a) Hacia adelante

• b) Hacia atrás

• c) En ambas direcciones

• d) Todas

¿Cuál es el propósito principal de la función ReLU (Rectified Linear Unit) en una red neuronal?

• a) Evitar el sobreajuste

• b) Introducir NO linealidad

• c) Regularizar los pesos

• d) Ninguna