Edge Detection

Jelaskan konsep operator Sobel dalam deteksi tepi.

• Operator Sobel adalah metode yang digunakan dalam pengolahan citra untuk mendeteksi tepi dengan menghitung gradien magnitudo intensitas citra pada setiap piksel. Ini menggunakan dua kernel 3x3 untuk menghitung gradien dalam arah x dan y, dan kemudian menggabungkan hasilnya untuk menemukan magnitudo gradien keseluruhan.

• Operator Sobel hanya efektif pada citra grayscale

• Operator Sobel digunakan untuk mengaburkan citra

• Operator Sobel adalah jenis filter warna

Apa saja langkah-langkah utama yang terlibat dalam operator Prewitt untuk deteksi tepi?

• Memblurkan gambar dengan filter Gaussian

• Menghitung histogram gambar

• Langkah-langkah utama yang terlibat dalam operator Prewitt untuk deteksi tepi termasuk mengkonvolusi gambar dengan dua kernel 3x3 untuk menghitung gradien dalam arah x dan y, dan kemudian menggabungkan hasilnya untuk menemukan kekuatan dan orientasi tepi.

• Menerapkan ambang batas pada gambar

Jelaskan proses non-maximum suppression dalam konteks deteksi tepi.

• Non-maximum suppression adalah teknik yang digunakan dalam deteksi tepi untuk mengurangi jumlah piksel yang terdeteksi dengan menekan semua piksel non-maksimum dalam arah gradien.

• Non-maximum suppression adalah teknik yang digunakan untuk memperkuat semua piksel non-maksimum dalam arah gradien.

• Non-maximum suppression adalah teknik yang digunakan untuk memilih secara acak piksel dalam arah gradien.

• Non-maximum suppression adalah teknik yang digunakan untuk mengaburkan tepi yang terdeteksi.

Apa tantangan umum yang dihadapi dalam deteksi tepi dalam pengolahan gambar?

• Kontras rendah

• Gambar buram

• Saturasi warna

• Beberapa tantangan umum dalam deteksi tepi meliputi noise, kondisi pencahayaan yang bervariasi, dan latar belakang yang kompleks.

Bandingkan dan kontraskan kinerja detektor tepi Sobel, Prewitt, dan Canny.

• Pendeteksi tepi Sobel adalah yang paling efisien secara komputasi dan memberikan pengurangan noise terbaik.

• Pendeteksi tepi Prewitt adalah yang paling akurat dan membutuhkan sumber daya komputasi yang paling sedikit.

• Pendeteksi tepi Canny adalah yang paling sederhana dan menghasilkan hasil yang paling berisik.

• Pendeteksi tepi Sobel dan Prewitt sederhana dan efisien secara komputasi, tetapi mereka dapat menghasilkan hasil yang berisik. Pendeteksi tepi Canny, di sisi lain, lebih kompleks dan membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi, tetapi memberikan pengurangan noise yang lebih baik dan deteksi tepi yang lebih akurat.

Diskusikan trade-off antara akurasi dan kompleksitas komputasi dalam algoritma deteksi tepi.

• Akurasi dan kompleksitas komputasi dalam algoritma deteksi tepi tidak ada hubungannya

• Semakin kompleks algoritma, semakin tidak akurat hasilnya

• Algoritma deteksi tepi sering melibatkan trade-off antara akurasi dan kompleksitas komputasi. Algoritma yang lebih akurat cenderung lebih kompleks secara komputasi, membutuhkan lebih banyak daya pemrosesan dan waktu. Di sisi lain, algoritma yang kurang kompleks mungkin mengorbankan sedikit akurasi demi komputasi yang lebih cepat. Menemukan keseimbangan yang tepat antara akurasi dan kompleksitas komputasi sangat penting dalam memilih algoritma deteksi tepi yang sesuai untuk aplikasi tertentu.

• Algoritma deteksi tepi tidak memiliki trade-off antara akurasi dan kompleksitas komputasi

Manakah dari berikut ini yang sebenarnya bukan pendeteksi tepi?

• Laplacian

• Harris and Stephens

• Canny

• Sobel

Apa itu ambang batas histeresis?

• Menggunakan dua ambang batas untuk mempartisi gambar menjadi dua tingkat

• Menggunakan dua ambang batas untuk mempartisi gambar menjadi tiga tingkat

• Menggabungkan segmen tepi

• Menggunakan histeresis untuk memilih nilai ambang batas

Apa tujuan dari ambang batas yang lebih tinggi dalam ambang batas histeresis?

• Untuk mengidentifikasi daerah berwarna terang pada suatu gambar

• Segmen tepi dengan magnitudo lebih tinggi dari ambang batas yang lebih tinggi sudah pasti merupakan tepi

• Untuk mengidentifikasi tepi berwarna terang pada gambar

• Segmen tepi dengan besaran yang lebih rendah dari ambang batas yang lebih tinggi sudah pasti merupakan tepi

Mengapa tahap pertama Canny melibatkan konvolusi dengan smoothing mask?

• Untuk mengurangi jumlah piksel

• Untuk mendeteksi tepi

• Untuk mengurangi dampak noise

• Untuk melakukan penekanan yang tidak maksimal