Mid-Term Econometrics

What is model specification in econometrics?

• Model specification in econometrics is the process of using only one variable for a statistical model.

• Model specification in econometrics is the process of randomly selecting variables for a statistical model.

• Model specification in econometrics is the process of ignoring the functional form for a statistical model.

• Model specification in econometrics is the process of selecting the appropriate variables and functional form for a statistical model.

Berikut ini yang bukan tipe data ekonomi yaitu....

• Data Cross Section, Data Time Series

• Data Time Series, Data Panel

• Data Panel, Data Unpooled

• Data Time Series, Data Longitudinal

Apa konsekuensi dari incorrect model specification?

• Tidak berdampak pada estimasi, estimasi paramater, dan inferensi

• Accurate estimates, precise parameter estimates, and correct inferences

• Menambah akurasi dari estimasi, efficient parameter estimates, dan correct inferences

• Biased estimates, inefficient parameter estimates, dan incorrect inferences

Komponen deterministik diharapkan sebesar-besarnya menjelaskan fenomena yang dimodelkan. Dengan kata lain model yang baik adalah model dengan kontribusi dari komponen stokastik error/galat yang sekecil mungkin. Peneliti dapat saja menggunakan sebanyak-banyaknya variabel yang mungkin memengaruhi variabel terikat, untuk meminimumkan kontribusi komponen galat. Namun komponen galat ini tetap harus ada di dalam model, karena peranannya yang cukup penting untuk dapat mengakomodasi hal-hal berikut yaitu...

• Teori yang pasti

• Ketidaktersediaan data

• Kemungkinan hubungan fungsional yang tepat

• Sifat alami perilaku manusia yang acak

Bagaimana multikolinearitas mempengaruhi spesifikasi model?

• Multikolinearitas meningkatkan keakuratan estimasi koefisien

• Multikolinearitas hanya mempengaruhi variabel terikat saja

• Multikolinearitas dapat menghasilkan estimasi koefisien yang tidak dapat diandalkan

• Multikolinieritas tidak berpengaruh pada spesifikasi model

Apa saja metode untuk menguji spesifikasi model?

• Visualisasi, uji statistik, dan uji diagnostik

• Trial and error dan random selection

Asumsi-asumsi yang mendasari OLS yaitu...

• Regresi linier pada parameter, ragam yang sama pada galat, galat mempunyai nilai harapan 1

• Ragam yang sama pada galat, Antar galat saling berkorelasi

• Pengamatan harus lebih banyak daripada paramater yang akan diduga, Variabel penjelas dan galat saling bebas

• Nilai variabel penjelas harus bervariasi, Multikolinieritas sempurna

Apa tujuan memasukkan interaction terms dalam model specification?

• Untuk mengurangi akurasi model

• Untuk menyederhanakan model

• Untuk menguji bagaimana hubungan antara dua variabel berubah tergantung pada nilai variabel ketiga.

• Untuk mengabaikan hubungan antar variabel

Bagaimana pengaruh heteroskedastisitas terhadap model specification?

• Heteroskedastisitas meningkatkan keakuratan estimasi parameter

• Heteroskedastisitas dapat menyebabkan estimasi parameter menjadi bias dan tidak efisien

• Heteroskedastisitas tidak berdampak pada spesifikasi model

• Heteroskedastisitas hanya berdampak pada interpretasi model

Berikut ini yang bukan bentuk dari auxiliary regression yaitu...

• Uji LM-Park

• Uji LM-Glesjer

• Uji LM-Jarquebera

• Uji LM-Harvey Godfrey