Python para Análise de Dados #4

Qual seria o array gerado pelo comando abaixo:

.

.

np.arange(2,8,1)

• [2,3,4,5,6,7,8]
• [2,3,4,5,6,7]
• [2,3,4,5,6,7,8,9]
• [2,4,6,8]

Na execução do seguinte script, qual seria a saída impressa na tela?

matriz = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,11,12,13]])

print(matriz[2,1])

• 3
• 6
• 10
• 11
• 5

Na execução do seguinte script, qual seria a saída impressa na tela?

.

matriz = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,11,12,13]])

.

print( matriz.ndim)

.

print( matriz.shape)

.

print(matriz.size)

• 2

  (3, 4)

  12

• 12

  (3,3)

  6

• 4

  (4,3)

  12

• 2

  (4,3)

  12

• 4

  (3,4)

  12

Qual das opções abaixo de importar a biblioteca Numpy, qual NÃO seria uma forma válida?

• import numpy as np
• import numpy as n
• import numpy as p
• Todas opções são válidas
• import numpy as NP

Qual a saída esperada para o seguinte script?

.

arr = np.array([30, 40, 45, 50, 60, 70])

.

condicao = arr > 45

.

print(arr[condicao])

• True
• [45 50 60 70]
• [30 40]
• [40 45 50 60 70]
• Nenhuma das opções