Modelos Predictivos

¿Cuál es el objetivo del modelado predictivo? No confundir con análisis predictivo

• Analizar datos históricos y realizar predicciones

• Recopilar datos y desarrollar modelos estadísticos

• Optimizar procesos y respaldar decisiones informadas

• Generar insights y probar diferentes escenarios

¿Cuál es uno de los obstáculos del modelado predictivo?

• Ser ampliamente usado en diversas industrias

• Generar predicciones con baja calidad de los datos

• Ayudar a comprender los datos recopilados

• Depender de datos para tomar decisiones importantes

¿Cuál es una ventaja del Machine Learning sobre el Deep Learning?

• La salida suele ser un valor numérico en vez de multi-ventana

• Avanza a través del proceso de aprendizaje resolviendo el problema de manera integral

• Requiere una gran potencia computacional

• Puede obtener resultados con pequeñas cantidades de datos

¿Qué fases pertenecen al Framework de desarrollo de un modelo predictivo?

• EDA

• BI Analysis

• Reducción de la dimensionalidad

• Train & Test

¿Cuál es una de las falacias mencionadas en el texto?

• Sesgo del superviviente

• Falsa casualidad

• Sesgo de muestreo

• Cherry picking