Yapay Zeka

Yapay Zeka

11 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

DÖNÜŞÜYORUM ÖYLEYSE VARIM!

DÖNÜŞÜYORUM ÖYLEYSE VARIM!

4th - 6th Grade

10 Qs

ZAMİRLER

ZAMİRLER

6th - 7th Grade

15 Qs

3. Sınıf Fen Bilimleri Çevre D-Y

3. Sınıf Fen Bilimleri Çevre D-Y

3rd Grade

14 Qs

5. Sınıf Deneme

5. Sınıf Deneme

5th Grade

15 Qs

isim-sıfat-zamir test

isim-sıfat-zamir test

11th - 12th Grade

16 Qs

Fen Bilimleri

Fen Bilimleri

4th Grade

15 Qs

3.sınıf görev-sorumluluklarım ve ortak kullanım alanları

3.sınıf görev-sorumluluklarım ve ortak kullanım alanları

3rd Grade

16 Qs

islam ve ibadet

islam ve ibadet

9th Grade

15 Qs

Yapay Zeka

Yapay Zeka

Assessment

Quiz

Other

Practice Problem

Hard

Created by

Turan Türkmen

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

11 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Media Image

Yapay zekada problem modellenirken bazı işlemlerin yapılması gerekmektedir. Buna göre; toplanan veriler üzerinden eksik veri tamamlama, anlamsız veri çıkarma gibi işlemlerin yapıldığı bölüm hangisidir.

Veri toplama

Veri önişleme

Eğitim

Test

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 2 pts

Google tarafından geliştirilen açık kaynak kodlu bir derin öğrenme kütüphanesi hangisidir.

Numpy

Scikit-Learn

Tensorflow

Pytorch

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

Yapay zeka teknolojisini düşünerek, "Makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir? " adlı çalışmasıyla Yapay Zekanın gücünü 20. yüzyıl ortalarında tartışmaya açmıştır. Sözü edilen, Türkiye'nin en önemli bilim insanlarından dünyaca ünlü Matematikçi kimdir?

Cahit ARF

Aziz Sancar

Ali Kuşçu

El Cezeri

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 2 pts

Media Image

Web Tarayıcısı üzerinden web kamerası ile ilk derste taş, kağıt, makas işaretlerini tanıyan sistem hangi web sitesi üzerinden kullanılmıştır.

github

tensorflow

pytorch

teachable machine

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

Media Image

İris çiçeğinin türlerine(virginica, setosa, versicolor) ait alt ve üst yaprak fotoğrafları ölçülerek veriler kaydedilmiş ve bu verilere eğitilerek bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Bu modele dayanarak iris çiçeğine ait yeni veriler girildiğine modelin çiçeğin hangi türe ait olduğunu tahmin edilmesi istenmiştir. Buna göre burada yapay zekanın hangi dalı kullanılmıştır.

Sınıflandırma

Tespit

Bölütleme

Ses üretme

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

Media Image

Yandaki koda göre kütüphane kaçıncı satırda yüklenmiştir.

1

2

3

4

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

Media Image

Kaçıncı satırda veriler train ve test olarak ayrılmıştır.

8

9

10

11

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?