KURIKULUM SMK by TGS ANDI FADJIL (22208017)

KURIKULUM SMK by TGS ANDI FADJIL (22208017)

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

MACHINE LEARNING

MACHINE LEARNING

University

15 Qs

Kuis Coding & Perkenalan AI

Kuis Coding & Perkenalan AI

10th Grade - Professional Development

10 Qs

KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

KURIKULUM SMK BY TGS ANDI FADJIL

University

10 Qs

Machine learning 2024 Q1

Machine learning 2024 Q1

University

15 Qs

klustering

klustering

University

15 Qs

Machine Learning

Machine Learning

University

15 Qs

Data Mining

Data Mining

University

11 Qs

Digitalent 2019 - AI

Digitalent 2019 - AI

University

11 Qs

KURIKULUM SMK by TGS ANDI FADJIL (22208017)

KURIKULUM SMK by TGS ANDI FADJIL (22208017)

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Andy Fadjil

Used 3+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 1. Apa tujuan utama dari Ekstraksi Informasi dalam Pemahaman Data?

  • Mengidentifikasi tema utama dalam data.

  • Melakukan transformasi data mentah.

  • Membuat prediksi berdasarkan data historis.

  • Mengembangkan model prediktif.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 2. Apakah fungsi utama Neural Networks dalam AI?

  • Representasi grafis data.

  • .

  • Memproses informasi seperti jaringan saraf manusia.

  • Meningkatkan keamanan informasi.

  • Membangun basis data besar

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 3. Di sektor apa AI digunakan untuk optimisasi rantai pasok dan pemeliharaan mesin berbasis prediksi?

  • Kesehatan

  • Keuangan

Manufaktur

  • Transportasi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 4. Apa perbedaan utama antara Supervised dan Unsupervised Learning dalam Machine Learning?

Supervised menggunakan data tidak dilabeli, sedangkan Unsupervised menggunakan data dilabeli.

Supervised memerlukan label data, sedangkan Unsupervised tidak memerlukan label data.

Tidak ada perbedaan antara keduanya.

Supervised tidak melibatkan pembelajaran.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 5. Apa yang dimaksud dengan Big Data Analytics?

Penggunaan teknologi untuk menganalisis data dalam skala besar.

Representasi grafis data yang kompleks.

Pemeliharaan mesin berbasis prediksi.

Pengembangan model prediktif.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 6. Apa yang menjadi fokus utama dalam tahap Ekstraksi Informasi dalam pemahaman data?

Mengolah data mentah menjadi wawasan yang berguna.

Membuat prediksi berdasarkan data historis.

Membangun model prediktif kompleks.

Mengidentifikasi tema dan tren yang muncul.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

  1. 7. Manakah alat analisis data yang digunakan untuk merangkum karakteristik data melalui angka, grafik, atau visualisasi lainnya?

Data Mining

Visualisasi Data

Big Data Analytics

Statistik Deskriptif

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?