PyTorch

PyTorch

University

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

NSI-Terminal

NSI-Terminal

University

13 Qs

Analyse de données avec R (introduction au cours)

Analyse de données avec R (introduction au cours)

University

10 Qs

Java Quizz (classe et héritage)

Java Quizz (classe et héritage)

University

15 Qs

Ordre supérieur 1

Ordre supérieur 1

University

11 Qs

Gestion d'équipe et leadership inclusif

Gestion d'équipe et leadership inclusif

12th Grade - University

20 Qs

Vérification des connaissances Azure

Vérification des connaissances Azure

1st Grade - University

13 Qs

Récursivité

Récursivité

University

13 Qs

GOLANG

GOLANG

University

10 Qs

PyTorch

PyTorch

Assessment

Quiz

Computers

University

Medium

Created by

Toshiro 067

Used 6+ times

FREE Resource

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

PyTorch est créée et annoncée en Quelle année Respectivement ?

2016 Sepetembre
2017 Octobre

2016 Septembre

2016 Octobre

2006 Septembre

2006 Octobre

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Il n'y pas de maximum pour le nombre de dimensions pour les tenseurs

Vrai

Faux

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 3 pts

Quelle est la principale application de PyTorch qui a contribué à sa popularité ?

NLP

Computer Vision

Generative AI

Aucune de ces Réponses

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Qu'est-ce que NLP signifie ?

Networked Language Processing

Neural Language Processing

Natural Language Processing

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 3 pts

Quelle bibliothèque peut être utilisée pour créer des CNNs

Media Image
Media Image
Media Image

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Parmi les options suivants, lesquelles ne décrivent pas le fonctionnement de la fonction ReLU() ?

Normaliser les données

Convertir les valeurs négatives en zéro

Convertir les Valeurs de Sortie en Probabilité

Aucune de réponses précédentes

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Qu'est-ce que l'optimiseur dans le contexte de l'apprentissage profond ?

Une fonction d'activation

Une méthode de régularisation et de normalisation

Un algorithme pour maximiser la perte

Un algorithme pour minimiser la perte

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?