Vì sao cần thực hiện kiểm toán chất lượng dữ liệu?

• Xem chất lượng dữ liệu trong các chương trình và dự án có được duy trì trên giới hạn cho phép hay không

• Góp phần tạo nên một hệ thống thiết kế, giám sát và đánh giá (DME) mạnh với bằng chứng đáng tin cậy

• Đảm bảo rằng những thành tựu được báo cáo là thực tế, có thể kiểm chứng và có bằng chứng

Ai được tổ chức giao thực hiện kiểm toán chất lượng dữ liệu?

• Các chương trình kỹ thuật thực hiện

• Giao cho vùng thực hiện

• Ban Hiệu quả Chương trình (PEU) thực hiện

• AP mời cán bộ kỹ thuật về thực hiện

Vai trò của chương trình vùng trong kiểm toán dữ liệu là:

• Hỗ trợ cho nhóm kiểm toán dữ liệu tại hiện trường và trong quá trình kiểm toán

• Phản hồi thông tin nếu cần

• Thực hiện các khuyến nghị được đề cập trong báo cáo kiểm toán dữ liệu

Có mấy tiêu chuẩn đánh giá chất lượng dữ liệu?

• Tính Chính xác

• Tính Tin cậy

• Tính Đầy đủ

• Tính Kịp thời

• Tính Toàn vẹn

Có mấy mức độ đánh giá chất lượng dữ liệu?

• Rủi ro thấp

• Rủi ro trung bình

• Không rủi ro

• Rủi ro rất cao

• Rủi ro cao

Mục đích của kiểm toán chất lượng dữ liệu là gì?

• Cải thiện chất lượng dữ liệu để sử dụng cho lập kế hoạch, vận động chính sách, huy động nguồn lực và quản lý chương trình

• Số liệu có bằng chứng giúp đảm bảo tính trung thực và tin cậy đối với kết quả đầu ra

• Thúc đẩy trách nhiệm giải trình với các bên liên quan, gia đình, trẻ em và nhà tài trợ

Rà soát số liệu (Desk Review), và đi thực địa (Field Trip) để làm gì?

• Rà soát chỉ số của tất cả các chương trình kĩ thuật (hoặc khung logframe của dự án)

• Đi thực địa để kết hợp rà soát tài liệu, phỏng vấn, quan sát

• Xác minh thông tin và bằng chứng

• Tóm tắt các phát hiện và khuyến nghị

Việc đặt target và tính đạt được (achieved) của chỉ số không theo đúng hướng dẫn thuộc lỗi gì?

• Tính Chính Xác

• Tính Tin cậy

• Tính Đầy đủ

• Tính Kịp thời

• Tính Toàn vẹn

Danh sách và các tài liệu đính kèm không chính xác (giới tính, trùng lặp, …)?

• Tính Chính Xác

• Tính Tin cậy

• Tính Đầy đủ

• Tính Kịp thời

• Tính Toàn vẹn

Số liệu trong báo cáo Narrative khác với số liệu trong H3, MIS và MVC tracking?

• Tính Chính Xác

• Tính Tin cậy

• Tính Đầy đủ

• Tính Kịp thời

• Tính Toàn vẹn