PLN TEST

¿Cuál es un enfoque principal de la Lingüística Computacional en el PLN?

• Mejora de interfaces gráficas

• Optimización de algoritmos de búsqueda en internet

• Interpretación y generación de lenguaje humano
  

• Diseño de sistemas operativos

¿Qué desafío importante enfrenta el PLN al tratar con la ambigüedad del lenguaje?

• Limitaciones de hardware
  

• Interpretación correcta de múltiples significados
  

• Creación de interfaces gráficas
  

• Gestión de bases de datos
  

¿Qué tipo de aprendizaje en PLN implica entrenar modelos con conjuntos de datos etiquetados?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje automático

¿Qué es la 'vectorización de texto' en el contexto del PLN?

• Crear gráficos a partir de datos textuales
  

• b) Convertir texto en representaciones numéricas
  

• Corregir errores gramaticales en textos
  

• Comprimir archivos de texto
  

¿Qué tecnología se utiliza para automatizar el procesamiento del lenguaje natural?

• • Algoritmos de criptografía

• • Sistemas basados en Machine Learning

• • Redes sociales

• • Motores de búsqueda

¿Qué aplicación de la Lingüística Computacional convierte texto o habla de un idioma a otro?

• Análisis de Sentimientos

• • Traducción Automática

• • Reconocimiento del Habla

• Generación de Lenguaje Natural

En el contexto de PLN, ¿cómo se procesan los textos en las redes neuronales?

• Se mantienen en su formato original

• Se convierten en imágenes

• • Se convierten en un formato numérica

• • Se traducen a un lenguaje de programación

¿Cuál es el propósito de la tokenización en PLN?

• • Mejorar la velocidad de procesamiento

• • Proteger la privacidad de los datos

• • Dividir el texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases

• Traducir entre diferentes idiomas

¿Qué es un 'token' en el contexto del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

• • Un tipo de error en el código

• • Una contraseña secreta

• • Una instancia de una pieza de un texto, como una palabra o un signo de puntuación

• • Una unidad de medida en análisis de datos

¿Cuál es el propósito principal de convertir palabras en vectores en PLN?

• • Reducir el tamaño del texto

• • Mejorar la seguridad de los datos

• • Facilitar el procesamiento del lenguaje por modelos de Machine Learning

• • Traducir automáticamente entre idiomas