Presentacion IA

1.¿Qué significa GPT en "ChatGPT"?

• a) Generative Pre-trained Transformer

• b) Generalized Processing Technology

• c) Graphical Programming Toolkit

• d) Global Predictive Text

2.¿Cuál es la arquitectura subyacente en ChatGPT?

• a) RNN (Redes Neuronales Recurrentes)

• b) CNN (Redes Neuronales Convolucionales)

• c) LSTM (Memorias a Corto y Largo Plazo)

• d) Transformer

3.¿Cuántos parámetros tiene GPT-3, la arquitectura de ChatGPT?

• a) 10 millones

• b) 50 millones

• c) 175 mil millones

• d) 1 billón

4.¿Para qué tipo de tareas puede utilizarse ChatGPT?

• a) Solo traducción de idiomas

• b) Solo análisis de imágenes

• c) Generación de texto, respuestas a preguntas, redacción de contenido, entre otros

• d) Solo para análisis de sentimientos

5.¿Qué significa "preentrenado" en la arquitectura de ChatGPT?

• a) Entrenado antes de su lanzamiento

• b) Entrenado en tareas específicas

• c) Entrenado en datos previos a la tarea específica

• d) Entrenado exclusivamente por usuarios finales

6.¿Cuál es la empresa responsable del desarrollo de ChatGPT?

• a) Microsoft

• b) Google

• c) Facebook

• d) OpenAI

7.¿Qué tipo de datos se utilizan para entrenar modelos como ChatGPT?

• a) Datos de audio

• b) Datos de video

• c) Datos textuales

• d) Solo datos numéricos

8.¿Cuál es el propósito principal de afinar un modelo como ChatGPT?

• a) Reducir la complejidad del modelo

• b) Adaptar el modelo a tareas específicas

• c) Aumentar la cantidad de parámetros

• d) Mejorar la velocidad de procesamiento

9.¿Cuál es la principal característica de la arquitectura Transformer?

• a) Capacidad de procesar datos de forma secuencial

• b) Utilización de capas convolucionales

• c) Uso de memorias a corto y largo plazo

• d) Atención y autoatención (self-attention)

10.¿Qué hace que GPT-3 sea uno de los modelos de lenguaje más grandes?

• a) Tiene una interfaz de usuario avanzada

• b) Utiliza una arquitectura única

• c) Tiene una gran cantidad de parámetros

• d) Es el modelo más antiguo