ATMS-P6-Ekstraksi Fitur

ATMS-P6-Ekstraksi Fitur

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Pembelajaran 5

Pembelajaran 5

University

10 Qs

4.Mengelola Style, Insert Object, Penggunaan Themes pada MS Word

4.Mengelola Style, Insert Object, Penggunaan Themes pada MS Word

University

12 Qs

TPD Microsoft Office

TPD Microsoft Office

University

15 Qs

Assesment Akhir ( Sumatif)

Assesment Akhir ( Sumatif)

University

10 Qs

UH  INFORMATIKA

UH INFORMATIKA

10th Grade - University

10 Qs

Modul 5 dan 6 PAUD 4408

Modul 5 dan 6 PAUD 4408

University

10 Qs

INFORMATIKA_KELAS 11_13

INFORMATIKA_KELAS 11_13

11th Grade - University

10 Qs

Uji pemahaman materi folder dan file

Uji pemahaman materi folder dan file

7th Grade - University

15 Qs

ATMS-P6-Ekstraksi Fitur

ATMS-P6-Ekstraksi Fitur

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Achmad Solichin

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan fitur extraction dalam analisis teks?

Proses menghitung jumlah kemunculan kata dalam teks

Proses menggabungkan token menjadi kalimat

Proses mengidentifikasi kata-kata unik dalam teks

Proses mengubah teks menjadi nilai-nilai yang memiliki makna tertentu

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan token dalam analisis teks?

Kumpulan kata-kata unik dalam teks

Kumpulan dari kalimat atau paragraf

Koleksi kalimat atau teks dari seluruh dokumen

Kumpulan string yang mengandung makna tertentu

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa kekurangan dari metode One Hot Encoding dalam ekstraksi fitur?

Ukuran fitur menjadi tidak standar

Hanya dapat menangkap makna semantik dari kata

Memiliki ukuran matriks yang kecil

Tidak dapat mengidentifikasi kata-kata unik dalam teks

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan n-gram dalam representasi teks?

Kumpulan dari token yang digabungkan menjadi kalimat

Koleksi kata atau teks dari seluruh dokumen

Proses mengubah teks menjadi nilai-nilai

Representasi teks dalam bentuk koleksi tidak terurut dari n kata

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan corpus dalam analisis teks?

String yang mengandung makna tertentu

Kumpulan kata-kata unik dalam teks

Koleksi kata atau teks dari seluruh dokumen

Kumpulan dari kalimat atau paragraf

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa kelebihan dari metode TF-IDF dalam ekstraksi fitur?

Tidak dapat mengidentifikasi kata-kata unik dalam teks

Memiliki ukuran matriks yang besar

Dapat menangkap makna semantik dari kata

Fitur memiliki ukuran yang sama atau standar

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan vocabulary dalam analisis teks?

Koleksi kata atau teks dari seluruh dokumen

Kumpulan kata-kata unik dalam teks

String yang mengandung makna tertentu

Kumpulan dari kalimat atau paragraf

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?