
L2,2p.BI2,B2023
Authored by Diego Vásquez
Mathematics
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el propósito de la prueba de Kruskal Wallis?
Determinar la desviación estándar de tres o más grupos independientes.
Comparar la mediana de tres o más grupos independientes.
Comparar la moda de tres o más grupos independientes.
Calcular la media de tres o más grupos independientes.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la hipótesis nula en la prueba de Kruskal Wallis?
La diferencia entre las medianas es mínima
La mediana de los grupos es significativamente diferente
No hay diferencias significativas entre las medianas de los grupos
La prueba no es válida para comparar medianas
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre la prueba de Kruskal Wallis y el análisis de varianza (ANOVA)?
La principal diferencia es que Kruskal Wallis es una prueba no paramétrica, mientras que ANOVA es una prueba paramétrica.
No hay diferencia entre la prueba de Kruskal Wallis y el ANOVA
El ANOVA es una prueba no paramétrica, mientras que Kruskal Wallis es paramétrica
La prueba de Kruskal Wallis es más precisa que el ANOVA
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el estadístico de prueba utilizado en la prueba de Kruskal Wallis?
Z
H
X
Y
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la interpretación de los resultados de la prueba de Kruskal Wallis?
La interpretación de los resultados de la prueba de Kruskal Wallis es para calcular la media de los grupos
La interpretación de los resultados de la prueba de Kruskal Wallis es determinar si existen diferencias significativas entre los grupos analizados.
La interpretación de los resultados de la prueba de Kruskal Wallis es para determinar la correlación entre las variables
La interpretación de los resultados de la prueba de Kruskal Wallis es para comparar la varianza dentro de un solo grupo
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son las limitaciones de la prueba de Kruskal Wallis?
Only applicable to small sample sizes, requires normal distribution of data, cannot handle missing values
Assumption of dependent samples, requirement of at least 10 samples per group, ability to determine specific group differences
Assumption of independent samples, requirement of at least 5 samples per group, inability to determine specific group differences
No limitations, can be applied to any type of data, always provides accurate results
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Las siguientes pruebas son ejemplos de pruebas parametricas exepto una
t de Student para grupos independientes
W de wilcoxon
ANOVA simple
t de Student para una muestra relacionada
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