estadisitica examen 2

¿Que es el analisis de sensibilidad?

• Una técnica que muestra cómo cambia el resultado ante cambios variables clave.

• Un método para calcular el valor presente neto de un proyecto.

• Un enfoque para evaluar el riesgo financiero de una empresa.

• Un modelo que predice el comportamiento del mercado de valores.

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de sensibilidad?

• Identificar las variables que tienen un mayor impacto en los resultados.

• Establecer estrategias de marketing para aumentar las ventas.

• Evaluar el desempeño financiero de un competidor.

• Determinar la tasa de descuento adecuada para un proyecto.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el análisis de sensibilidad?

• Es una técnica que solo se aplica a proyectos de inversión.

• Permite evaluar el impacto de cambios en los precios de mercado.

• No tiene utilidad práctica en la toma de decisiones empresariales.

• Es un proceso que se realiza después de implementar un proyecto

¿Cuáles son algunas herramientas comunes utilizadas en el análisis de sensibilidad?

• Análisis de escenarios y árboles de decisión.

• Gráficos de barras y gráficos de líneas.

• Estados financieros y balances generales.

• Redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático.

¿Cuál es uno de los principales beneficios del análisis de sensibilidad?

• Identificar oportunidades para mejorar la rentabilidad de los proyectos.

• Predecir con precisión la trayectoria futura de los mercados financieros.

• Evaluar el impacto macroeconómico de las políticas gubernamentales.

• Establecer estrategias de precios para productos y servicios.

El estudio de cómo la incertidumbre en la salida de un modelo matemático o sistema puede dividirse y asignarse a diferentes fuentes de incertidumbre en sus entradas. Es:

• Decisiones

• Análisis de actividad

• Análisis de sensibilidad

• Árbol de decisiones

En que consiste la segunda etapa de la toma de decisiones

• Recolección de ideas

• Recolección de individuos

• Recolección de datos

• Decisión y monitoreo

Es un modelo de predicción utilizado en diversos ámbitos que van desde la inteligencia artificial hasta la Economía. pertenece a:

• Árbol de decisiones

• Toma de decisiones

• Hipótesis

• Aproximación

La teoría de decisiones puede aplicarse a problemas que abarcan un periodo de:

• Un año o 10 días

• cinco años o un día

• cinco años o un mes

• un año o 5 días

Es una rama de la estadística, es muy útil para los administradores y muchas otras personas sean profesionales o no, ya que se le usa para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre, se refiere a:

• Caso de decisión

• Análisis de sensibilidad

• Teoría de decisiones

• Árbol de decisión