VL 9: Rangsummen

Wann nutzen wir nicht-parametrische Tests

• Bei kategorialer AV

• Bei Verhältnisskalierter AV

• Bei ordinalskalierter AV

• Bei intervallskalierter AV und verletzten Annahmen

Wie errechne ich die Ränge für Personen, die alle die gleiche Antwort angegeben haben?

• Ich muss nichts rechnen

• Zugeordnete Zahlen/

  Anzahl Personen

• Anzahl Personen*

  Zugeordnete Zahlen

• Zugeordnete Ränge/

  Zugeordnete Zahlen

Richtig oder Falsch:

Die Summe aller Ränge bleibt (egal wie VP antworten) gleich

• Richtig

• Falsch

Welchen Test müssen wir machen?:

Between-Subjects Design mit n >= 20

• Wilxocon Rangsummentest

• Wilcoxon Vorzeichen Rangtest

• Wilcoxon Rangsummentest (Approximativ)

• Wilcoxon Vorzeichen Rangtest

  (Approximativ)

Was wird hier definiert?

Wahrscheinlichkeit, dass ein Rang in Gruppe 2 größer ist als in Gruppe 1 nach Abzug der Zufallswahrscheinlichkeit:

• Theta

  (Effektgröße Between-Subjects)

• Gamma (Effektgröße Within Subjects)

• Empirische Rangsumme (Between-Subjects)

• Geschätzte Standardabweichung (Within-Subjects)

Welchen Test müssen wir machen?:

Within-subjects Design mit n < 20

• Wilcoxon Vorzeichen Rangtest

  (Approximativ)

• Wilcoxon Rangsummentest (Approximativ)

• Wilcoxon Vorzeichen Rangtest

• Wilxocon Rangsummentest