KI WB PT2

1. Welche der Aussagen sind wahr?

• a) Staubsaugerroboter sind ohne KI-Algorithmen nicht denkbar.

• b) Maschinelles Lernen wurde in den 2000er Jahren entwickelt.

• c) Die Geburtsstunde des Fachgebiets KI war bereits in den 1950er Jahren.

• d) Auch in der Planung der Stromversorgung werden heutzutage KI-Systeme eingesetzt.

2. Was versteht man unter dem Begriff Künstliche Intelligenz?

• a) KI ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Robotern befasst.

• b) KI erforscht die Fähigkeit von Computern, Aufgaben auszuführen, die normalerweise Menschen besser lösen können.

• c) KI beschreibt die Forschung an künstlichen Gehirnen.

• d) KI beschreibt die Erforschung von Rechenverfahren, die Wahrnehmung, Schlussfolgern und Handeln ermöglichen.

3. Welche der genannten Eigenschaften können wissensbasierten KI-System zugeordnet werden?

• a) Es werden große Datenmengen benötigt.

• b) Das Wissen wird explizit codiert.

• c) Es ist ein langer Trainingsprozess notwendig.

• d) Sie sind häufig logikbasiert.

4. Welchem Funktionsprinzip unterliegen datenbasierte KI-Systeme?

• a) Top-Down-Ansatz

• b) Bottom-Up-Ansatz

• c) Logikbasierter Ansatz

• d) Vom-Datensatz-zur-Regel-Ansatz

5. Welche der Aussagen sind wahr?

• a) Das Fachgebiet der KI ist weitgehend unabhängig von anderen Wissenschaftsgebieten.

• b) Numerische Ansätze der KI verwenden zur Repräsentation unter anderem Gewichte.

• c) Es existiert eine klare, eindeutige Definition für die Begriffe „Intelligenz“ und „Künstliche Intelligenz“.

• d) Viele Methoden, die ursprünglich aus dem Gebiet der KI kommen, werden heute nicht mehr als KI bezeichnet.

6. Welche Art(en) des Schlussfolgerns finden Anwendung bei wissensbasierten KI-Systemen?

• a) Deduktion

• b) Reduktion

• c) Abduktion

• d) Induktion

7. Welche der Algorithmen sind informierte Suchverfahren?

• a) Dijkstra-Algorithmus

• b) A*-Algorithmus

• c) MiniMax-Algorithmus

• d) Breitensuchalgorithmus

8. Welche der Aussagen sind richtig?

• a) Lokale Suche findet immer die optimale Lösung.

• b) Wenn man im MiniMax-Algorithmus immer den für einen selbst besten Zug wählt, kann man nicht mehr verlieren.

• c) Probleme, bei denen Bedingungen erfüllt werden müssen, kann man mit Backtracking lösen.

• d) Der A*-Algorithmus verwendet eine Heuristik, um effizienter nach Lösungen in einem Suchraum zu suchen.

9. Welche Reihenfolge der Prozessschritte des Maschinellen Lernens ist richtig?

• Daten vorbereiten -
  Modell anwenden -
  Modell trainieren

• Modell trainieren -
  Modell anwenden -
  Daten vorbereiten

• Daten vorbereiten -
  Modell trainieren -
  Modell anwenden

• Modell anwenden -
  Modell trainieren -
  Daten vorbereiten

10. Wann stoppt man die Aufteilung bei Entscheidungsbäumen?

• a) Sobald alle erkennbaren Merkmale im Entscheidungsbaum verwendet wurden.

• b) Sobald ausreichend Datensätze richtig klassifiziert werden können.

• c) Sobald das KI-System sich selbst dafür entscheidet.

• d) Sobald es für jeden Trainingsdatensatz ein Blatt im Entscheidungsbaum gibt.