Quiz Introducción al Análisis de Datos

¿Cuál es el beneficio de los datos de calidad?

• Los datos de calidad tienen todos los datos necesarios, y son completos y accesibles.

• Los datos de calidad están validados y son precisos.

• La información contenida en los datos de calidad es coherente en todas las plataformas

• Los datos de calidad son datos fiables para obtener información precisa que permite tomar decisiones.

¿Cuáles son las características de los datos de calidad?

• Integridad

• Precisión

• Consistencia

• Todas estas respuestas

¿Cuál es el rol de datos más universal?

• Trabajador de datos

• Científico de datos

• Ingeniero de datos

• Analista de datos

Eres un profesional con fluidez de datos. ¿Qué opción describe mejor la fluidez de datos?

• Puedes crear herramientas, informes, visuales y conjuntos de datos.

• Sabes leer tu extracto bancario.

• Sabes explicar cosas sencillas con datos.

• Puedes navegar y leer conjuntos de datos con los que estás familiarizado.

¿Qué opción describe mejor la gobernanza de datos efectiva?

• La gobernanza de datos permite a todos un acceso igual a todos los datos de la organización. Proporciona una responsabilidad y procedimientos mínimos sobre cómo pueden compartirse o acceder a los datos.

• La gobernanza de datos es un framework que incorpora estrategias para crear datos seguros y de calidad, permitir la responsabilidad y proporcionar transparencia de datos en la organización.

• La gobernanza de datos previene el acceso las fuentes únicas de información en una organización.

Las herramientas por sí solas pueden proporcionar Inteligencia de negocio a una organización.

• VERDADERO

• FALSO

Los KPIs se definen como _____.

• indicadores clave de rendimiento

• objetivos para la inteligencia de negocio

• métricas que permiten hacer un seguimiento del estado general de la organización

• Todas estas respuestas.

La analítica de negocios te ayuda a ver las tendencias y predecir resultados futuros.

• VERDADERO

• FALSO

Se te ha encomendado la tarea de estudiar la rentabilidad de un producto. ¿Qué preguntas deberías intentar responder al inicio del proyecto?

• ¿Cuándo se convirtió en un problema?

  ¿Cuál es el mayor margen de beneficio que podemos aplicar?

  ¿Cuándo podemos iniciar una gran campaña de ventas para cambiar esta situación?

• ¿Cuál es el coste actual de estos productos?

  ¿Cuál es el precio de venta actual de estos productos?

  ¿Cuál es el margen actual de estos productos?

  ¿Cuáles de estos productos han sido alguna vez rentables?

• ¿Por qué los vendedores no venden estos productos?

  ¿Cuándo dejaron de ser rentables estos productos?

  ¿Por qué no podemos aumentar el precio de estos productos con la esperanza de que sean rentables?

Los datos fluyen a través de la organización en diferentes momentos. Dado que los sistemas suelen estar desconectados, ¿cuál es el primer reto que tenemos que superar como analista de datos?

• Determinar el primer y el último lugar en el que fluyen los datos y solo informar dentro de esas herramientas.

• Determinar la fuente fiable individual.

• Descubrir qué sistemas tienen la información más precisa en cada momento.