Big Data Quiz

¿Qué es big data?

• Un método de almacenamiento de datos obsoleto

• Un programa de televisión

• Conjunto de datos grandes y complejos que son difíciles de procesar utilizando aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.

• Un tipo de música electrónica

¿Cuál es la definición de big data?

• Conjunto de datos grandes y complejos que son difíciles de procesar utilizando aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales.

• Conjunto de datos grandes pero fáciles de procesar

• Proceso de análisis de datos utilizando aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales

• Conjunto de datos pequeños y simples que son fáciles de procesar

¿Por qué es importante el big data?

• Para limitar el acceso a la información

• Para reducir la cantidad de datos disponibles

• Permite analizar grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas.

• Para aumentar la complejidad de la toma de decisiones

¿Cuáles son las características del big data?

• Lentitud, escasez y uniformidad

• Pequeño, lento y homogéneo

• Volumen, velocidad y variedad

• Color, tamaño y forma

¿Cómo se puede analizar el big data?

• Contando historias de ficción

• Utilizando técnicas de minería de datos, machine learning, análisis estadístico, y herramientas de visualización de datos.

• Haciendo predicciones aleatorias

• Usando técnicas de cocina tradicional

¿Cuál es el impacto del big data en la sociedad?

• El impacto del big data en la sociedad es mínimo.

• El big data tiene un impacto negativo en la sociedad.

• El big data tiene un impacto significativo en la sociedad.

• El big data no tiene ningún impacto en la sociedad.

¿Cuáles son las fuentes de big data?

• Redes sociales, sensores, dispositivos móviles, transacciones financieras, registros de salud, entre otros

• Recetas de cocina, álbumes de fotos, cartas de amor

• Películas de terror, videojuegos de acción, programas de televisión

• Libros de cocina, revistas de moda, manuales de jardinería

¿Cuáles son los desafíos del big data?

• No analizar ni interpretar datos

• Almacenar pequeños volúmenes de datos

• Crear datos irrelevantes

• Identificar y capturar datos relevantes, almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos, analizar e interpretar datos, y garantizar la seguridad y privacidad de los datos son algunos de los desafíos del big data.

¿Cuál es el papel del big data en la toma de decisiones empresariales?

• Limitar la cantidad de información disponible para la toma de decisiones empresariales

• Generar confusión y desorden en la toma de decisiones empresariales

• No tiene ningún papel en la toma de decisiones empresariales

• Proporcionar información y análisis de datos a gran escala para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

¿Cuáles son los beneficios del big data para las empresas?

• Reducción de costos y aumento de ingresos

• Mejora en la toma de decisiones, mejores conocimientos sobre los clientes, eficiencia operativa y ventaja competitiva.

• Menor capacidad de análisis de información

• Mayor riesgo de seguridad de datos