Análisis de varianza

¿Cual de las siguientes opciones, describe mejor la definición del ANOVA?

• Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de tres o más poblaciones son iguales.

• Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que las medias de dos o mas poblaciones son diferentes.

• Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que una de las medias de las poblaciones es superior a otra.

• Un analisis de varianza (ANOVA) prueba la hipotesis de que una de las medias de las poblaciones es inferior a otra.

¿Cuáles son los supuestos básicos que deben cumplirse para poder aplicar el análisis de la varianza?

• La variable dependiente debe ser cuantitativa

• Independencia de las observaciones.

• La distribución de los datos debe ser normal

• la elasticidad deber ser resistente

• Homocedasticidad: homogeneidad de las varianzas.

¿El ANOVA unidireccional se utiliza para probar hipótesis estadísticas sobre cuál de los siguientes?

• Medias

• Proporciones

• Varianzas

• Desviaciones estándar

La hipótesis H0: μ1=μ2=...=μn se utiliza en...

• Muestras independientes

• Muestras pareadas

• ANOVA simple

• Muestras dependientes

¿Cuál de las siguientes distribuciones utilizan las pruebas ANOVA?

• F

• t

• Z

• Chi-cuadrada

En un ANOVA unidireccional, ¿cuáles grados de libertad existen para la prueba F?

• (k-1), (nk-1) y (n-1)

• (n-1), (k-1) y (k-n)

• (k-1), (n-1) y (n-k)

• (n-1), (k-n) y (n-k)

Se aplica un procedimiento ANOVA a los datos obtenidos de (k = 5) muestras y cada una contiene (n = 10) observaciones. Los grados de libertad para el valor crítico de F son

• 5 numerador y 45 denominador grados de libertad

• 4 numerador y 45 grados de libertad del denominador

• 4 numerador y 5 grados de libertad del denominador

• 4 numerador y 9 grados de libertad del denominador

En un ANOVA unidireccional, si el valor F calculado excede el valor F crítico, ¿qué decisión se toma con respecto a la hipótesis nula?

• Rechazar H0 ya que hay evidencia de un efecto del tratamiento.

• No rechazar H0 porque se ha cometido un error.

• Rechazar H0 ya que hay evidencia de que todas las medias difieren

• No rechazar H0 ya que no hay evidencia de una diferencia.

• Ninguna de las anteriores