pts(D)

pts(D)

University

7 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Historia maszyny liczące, arkusze bazy danych

Historia maszyny liczące, arkusze bazy danych

University

12 Qs

3TEC_AV4_2TRI - PROGRAMAÇÃO MOBILE_29 AO 32

3TEC_AV4_2TRI - PROGRAMAÇÃO MOBILE_29 AO 32

University

11 Qs

sieci_początek

sieci_początek

1st Grade - Professional Development

10 Qs

6-文件操作

6-文件操作

University

10 Qs

Computer Intro-Final Review 1

Computer Intro-Final Review 1

KG - University

10 Qs

Praca z rejestrem systemowym

Praca z rejestrem systemowym

1st Grade - Professional Development

10 Qs

Keyboarding Vocabulary Part 1

Keyboarding Vocabulary Part 1

5th Grade - Professional Development

11 Qs

Bonding National Publication and Promotion Gathering 2021

Bonding National Publication and Promotion Gathering 2021

University

11 Qs

pts(D)

pts(D)

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Hard

Created by

bartek bartek

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jeśli powstanie obrazu rozpatrujemy w ujęciu systemowym jako odpowiedź systemu liniowego nie zmiennego względem przesunięcia na funkcję wejściową wówczas obraz wyjściowy jest wynikiem splotu funkcji wejściowej z ….

funkcją przenoszenia systemu

odpowiedzią impulsową

funkcją transferu

transmitancją operatorową

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Wartość danego piksela obrazu będącego wynikiem filtracji medianowej w dziedzinie przestrzeni jest

Środkową wartości pikseli obrazu

iloczynem wartości wszystkich  pikseli obrazu

Średnią ważoną wartości pikseli w otoczeniu

średnio geometryczną pikseli w otoczeniu

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Zaznacz wady metod gradientowych detekcji krawędzi

możliwość stosowania filtrów separowanie owalnych

tworzenie grubych krawędzi

duża wrażliwość na zakłócenia i szumy

duża złożoność obliczeniowa

konieczność filtracji w 2 ortogonalnych kierunkach

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Czy możliwe jest przeniesienie do dziedziny częstotliwości operacji wyznaczenia wartości krawędzi jako moduł gradientu uzyskanego z użyciem filtrów gradientowego

nie ponieważ filtr gradientowe nie jest filtrem liniowym

nie ponieważ wyznaczenie krawędzi jest operacją nieliniową

To zależy od użytego operatora gradientu

tak ponieważ filtr gradientowe jest filtrem splotowym

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Czy możliwa jest realizacja w dziedzinie częstotliwości filtracji medianowej (z użyciem fouriera)

Nie ponieważ filtracja media nowa nie jest ani filtracją dolnoprzepustową ani górnoprzepustową

nie ponieważ filtracja jest nieliniowa

tak ponieważ filtracja jest filtracją wygładzającą

tak ale tylko filtracji media nową ważoną

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Które stwierdzenia dotyczące interpolacji jest prawdziwe

interpolacja polega na wyznaczaniu modelu matematycznego który będzie reprezentowany dla badanego zbioru danych

interpolacja polega na dopasowaniu funkcji do wartości zarejestrowanych próbek sygnału przy czym dopasowana funkcja nie przechodzi dokładnie przez te próbki lecz odzwierciedla ogólny trend w danych

Interpolacja polega na dopasowaniu funkcji do wartości zarejestrowanych w próbek sygnału w taki sposób że funkcja ta przyjmuje w punktach odpowiadających próbką sygnału i ich wartości

interpolacja polega na wyznaczeniu wartości funkcji na zewnątrz przedziału w którym wartości tej funkcji są znane

interpolacja polega na ekstrapolacji wartości funkcji wewnątrz przedziału w których wartości tej funkcji są znane

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Poprawna definicja segmentacji przez rozrost regionu

Przypisanie każdego piksela do jednej z wielu klas na podstawie kryterium różnicowego

wyznaczenie punktów startowych a następnie rekurencyjne klasyfikowanie pikseli do poszukiwanego segmentu na podstawie przyjętego kryterium

wyznaczenie ziaren a następnie analitycznym dołączaniu przylegają na podstawie kryterium różnicowego

klasyfikowanie elementów obrazu do segmentu na podstawie kryterium amplitudowego

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?

Discover more resources for Computers