Kuis Berpikir Komputasional Kelas 7

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam berpikir komputasional?

• Proses memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dipecahkan.

• Mengabaikan masalah-masalah kecil dan langsung menyelesaikan masalah besar

• Menyelesaikan masalah tanpa memecahnya terlebih dahulu

• Menggabungkan masalah-masalah kecil menjadi satu masalah besar

Berikan contoh dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari!

• Plastik yang terurai menjadi bahan organik oleh mikroorganisme

• Daun yang terurai menjadi humus oleh bakteri dan jamur.

• Kertas yang terurai menjadi logam oleh proses kimia

• Pohon yang tumbang tetap utuh tanpa mengalami dekomposisi

Bagaimana abstraksi membantu dalam pemecahan masalah?

• Abstraksi tidak berpengaruh dalam pemecahan masalah

• Abstraksi hanya mempersulit pemahaman masalah

• Abstraksi memungkinkan pemisahan antara detail implementasi dan konsep yang lebih tinggi, sehingga memungkinkan pemecahan masalah secara lebih efisien dan efektif.

• Abstraksi membuat pemecahan masalah menjadi lebih rumit

Jelaskan peran abstraksi dalam pengenalan pola!

• Abstraksi membuat pengenalan pola menjadi lebih rumit

• Abstraksi tidak berperan dalam pengenalan pola

• Abstraksi membantu dalam mengidentifikasi pola-pola yang terdapat dalam data dengan lebih efisien.

• Abstraksi tidak relevan dalam pengenalan pola

Mengapa pemecahan masalah penting dalam berpikir komputasional?

• Pemecahan masalah membantu dalam mengidentifikasi, merumuskan, dan menyelesaikan masalah secara sistematis menggunakan algoritma dan pemrograman.

• Berpikir komputasional tidak memerlukan pemecahan masalah

• Pemecahan masalah hanya mempersulit proses berpikir komputasional

• Pemecahan masalah tidak diperlukan dalam berpikir komputasional

Bagaimana cara mengidentifikasi pola dalam suatu masalah?

• Tidak mencari hubungan antara data

• Langkah-langkah untuk mengidentifikasi pola dalam suatu masalah adalah: 1. Perhatikan data atau informasi yang ada. 2. Cari hubungan atau keterkaitan antara data tersebut. 3. Identifikasi pola berulang yang muncul. 4. Uji pola tersebut dengan data tambahan untuk memastikan kebenarannya.

• Tidak mengidentifikasi pola berulang

• Mengabaikan data yang ada

Jelaskan langkah-langkah dalam melakukan dekomposisi!

• Langkah kedua adalah membagi bilangan dengan faktor-faktor yang sudah ditentukan.

• Langkah ketiga adalah mengalikan semua faktor bilangan.

• Langkah pertama adalah menambahkan semua faktor bilangan.

• Langkah-langkah dalam melakukan dekomposisi adalah: 1. Tentukan faktor-faktor dari bilangan yang akan di-dekomposisi. 2. Susun faktor-faktor tersebut dalam bentuk perkalian. 3. Hasil perkalian faktor-faktor tersebut adalah hasil dekomposisi.

Apakah hubungan antara abstraksi dan generalisasi?

• Abstraksi tidak berhubungan dengan generalisasi.

• Abstraksi dan generalisasi adalah konsep yang sama.

• Abstraksi adalah langkah pertama sebelum generalisasi.

• Generalisasi adalah langkah pertama sebelum abstraksi.

Bagaimana cara menggunakan abstraksi untuk menyederhanakan masalah?

• Menyulitkan masalah dengan menambahkan kompleksitas

• Mengabaikan inti masalah dan fokus pada detail

• Memperbanyak detail yang tidak relevan

• Identifikasi inti masalah dan abaikan detail yang tidak relevan.

Mengapa pengenalan pola diperlukan dalam berpikir komputasional?

• Pengenalan pola membantu komputer mengenali warna-warna yang berbeda.

• Pengenalan pola digunakan untuk menghitung matematika secara akurat.

• Pengenalan pola membantu komputer memahami bahasa manusia dengan sempurna.

• Pengenalan pola membantu komputer mengenali pola atau struktur data yang kompleks.