Analyse de données avec R (5)

Quels sont les critères d'un ensemble de données considéré comme "tidy" ?

• Chaque variable forme une colonne.

• Chaque observation forme une ligne.

• Chaque cellule comporte une seule mesure

• Toutes les réponses ci-dessus.

Les dataset dans R : cocher les réponses FAUSSES

• Il n'y a pas de différence entre un tibble et un data frame

• Un tibble est plus lisible qu'un data frame

• Un tibble ne peut pas être converti en data frame.

• Un data.frame est une structure de données de base dans R, tandis qu'un tibble est une extension plus récente et améliorée.

Magrittr

• L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %>%

• L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %<%

• L'opérateur permet de sortir le premier argument d'une fonction

• L'opérateur charge automatiquement les données dans un nouveau dataframe

Passez les noms des colonnes du data frame Compte en majuscule

• Compte %>% rename(toupper)

• Compte %>%

  rename_with(toupper)

• Compte %>%

  rename_with(tolower)

• Compte %>%

  rename(Date=DATE,

  Libelle=LIBELLE,

  Montant=MONTANT)

La clé primaire

• Elle ne peut être formée que d'une seule colonne

• Elle peut être formée d'une ou plusieurs colonnes

• Elle peut prendre la valeur NULL

• Elle peut être de type numeric uniquement

Cochez la ou les réponses justes concernant le package dplyr

• union() est un équivalent à bind_rows()

• union() est un équivalent à bind_col()

• bind_col() fonctionne comme une jointure entre deux tables

• bind_col() adjoint une table mais sans prendre en compte les correspondance entre les observations

Parmi ces variables lesquels ne sont pas des facteurs ?

• La taille des individus d'un échantillon

• Le genre des individus d'un échantillon

• Les salaires nets des individus d'un échantillon

• Les tranches de salaire brut des individus d'un échantillon

Fonction pull()

• Elle permet d'extraire une variable d'un data set

• Elle remplace le $ utilisé dans R

• Elle ne peut pas être utilisée en conjugaison avec le pipe operator

• Elle peut être utilisée en conjugaison avec le pipe operator

Transformez le data frame pour qu'il soit tidy

• gather(data, Key, Value, -Nom, -Annee)

• spread(data, Key, Value, -Nom, -Annee)

• Il faut passer d'un data frame "Wide" à un data frame "Long"

• cast(data, Nom + Annee ~ variable, value.var = "value")

Cochez la ou les réponses justes sur les jointures

• a représente un left_join()

• b représente un left_join()

• c représente un full_join()

• d représente un inner_join()