Estadística Inferencial 1 (Parte 2)

Un investigador estadístico quiere saber cuál tipo de café se vende más en las cafeterías de México y sabe que existen 1500 cafeterías en el país pero sólo encuestará a 100 de esas. ¿Cuál es el tamaño de la población, de la muestra y qué tipo de estadística va a aplicar?

• 100, 1500, estadística inferencial

• 1500, 100, estadística descriptiva

• 100, 1500, estadística descriptiva

• 1500,100, estadística inferencial

Es el componente de una investigación estadística que más tiempo exige.

• Formulación del problema

• Diseño del experimento o herramienta de recolección de datos

• Recolección de datos

• Descripción de los resultados

• Inferencia estadística y conclusiones

Son razones para muestrear, excepto:

• Población muy grande que es imposible estudiarla por completo.

• El estudio de toda la población es posible pero excedería el tiempo y presupuesto disponible.

• La población es muy pequeña.

• La investigación estadística será inferencial.

Tipo de muestreo que se aplica a una población con tamaño desconocido:

• Muestreo aleatorio simple para población finita

• Muestreo aleatorio simple para población infinita

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo por conglomerados

Tipo de muestreo que primero agrupa a los elementos de una población por afinidad

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo sistemático

Esta distribución de probabilidad se caracteriza por ser la que la describe la mayoría de los fenómenos que nos rodea, sus parámetros son la media y la varianza.

• Distribución normal

• Distribución de Poisson

• Distribución uniforme

• Distribución logística

Este tipo de estadística requiere conocer la forma de la distribución de la población estudiada, tener datos numéricos ordenados por intervalos.

• Estadística inferencial

• Estadística paramétrica

• Estadística no paramétrica

• Estadística descriptiva

Son pruebas utilizadas para la estadística paramétrica, excepto:

• T de student

• Prueba Z

• Prueba ANOVA

• Chi-cuadrada

Son pruebas de la estadística no paramétrica, excepto

• Chi-cuadrada

• Ji-cuadrada

• Prueba de rachas

• Prueba Z

Una distribución binomial se va ir aproximando más a una distribución normal cuando:

• Aumentemos el tamaño de la muestra.

• Disminuyamos el tamaño de la muestra.

• Aumenta la varianza.

• Disminuya la varianza.