Büyük Veri 7-12

Makine öğrenmesi algoritmaları veri analitiği projelerinde ne için kullanılır?

• Veri setlerinden örüntüler ve ilişkiler çıkarmak, tahminler yapmak veya sınıflandırma gibi görevler için
• Veri setlerini depolamak için
• Veri setlerini görselleştirmek için
• Veri setlerini temizlemek için

Doğrusal regresyon nedir?

• Bir bağımlı değişkenin (hedef değişken) bağımsız değişkenlerle (açıklayıcı değişkenler) doğrusal ilişkisini modellemek için kullanılan bir algoritmadır
• Doğru teknoloji, araçlar ve yöntemleri seçme becerisi
• Doğrudan SQL veritabanlarına bağlanabilmek için geliştirilen yöntemlerin her biri
• Doğrusal ilişkileri düzenleyen, veride bunları tespit eden algoritma

Lojistik regresyon nedir?

• İkili sınıflandırma problemleri için kullanılan bir algoritmadır
• Çoklu sınıflandırma problemleri için kullanılan bir algoritmadır
• Regresyon problemleri için kullanılan bir algoritmadır
• Kümeleme problemleri için kullanılan bir algoritmadır

Karar ağaçları nedir?

• Veri kümesini ağaç yapısı şeklinde bölen ve her bir bölünmeyi en iyi kararları vermek için kullanan bir algoritmadır
• Veri kümesini ağaç yapısı şeklinde bölen ve her bir bölünmede en kötü durumu belirleyen bir algoritmadır
• Veri kümesinin oluşturduğu daha küçük kümelerin birbirleri arasındaki ilişkiyi doğrusal bir formüle döken bir algoritmadır
• Veri kümesinin tüm elemanlarını doğrusal olarak sıralayan ve her bir sıralamada en iyi kararları vermek için kullanan bir algoritmadır

Destek vektör makineleri (SVM) nedir?

• Sınıflandırma ve regresyon problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Sınıflandırma problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Regresyon problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Kümeleme problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir

K-Means kümeleme nedir?

• Veri noktalarını belirli sayıda kümeye (k) bölen bir kümeleme algoritmasıdır
• Veri noktalarını belirli sayıda kümeye (k) rastgelecek şekilde sıralayan kümeleme algoritmasıdır
• Veri noktalarını belirli sayıda kümeye (k) karşılık gelecek şekilde doğrusal bir düzene sokan kümeleme algoritmasıdır
• Veri noktalarını belirli sayıda kümeye (k) denk gelecek şekilde öğrenme algoritmasına veren bir algoritmadır

Yapay sinir ağları (ANN) nedir?

• Biyolojik sinir ağlarından esinlenen ve karmaşık ilişkileri modellemek için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Biyolojik sinir ağlarının bilgisayar çiplerine yerleştirilmesiyle oluşturulan bir öğrenme modelidir
• Biyolojik sinir ağlarından rastgele kesitler seçip karmaşık ilişkileri modellemek için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Biyolojik sinir ağlarının bozulan taraflarını tespit eden bir algoritmadır

Destek vektör regresyonu (SVR) nedir?

• Regresyon problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Sınıflandırma problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Kümeleme problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir
• Boyut azaltma problemleri için kullanılan bir öğrenme modelidir

Hangi algoritma, hangi senaryolarda tercih edilir?

• Veri setinin yapısına ve hedeflenen sonuca bağlı olarak
• Veri setinin büyüklüğüne bağlı olarak
• Veri setinin karmaşıklığına bağlı olarak
• Veri setinin türüne/alanına bağlı olarak

Bir veri kümesini keşfetmek ve analiz etmek için hangi adımları izlersiniz?

• Veri Ön İşleme, Veri Görselleştirme, Veri Analizi ve Keşif, Makine Öğrenmesi Modeli Eğitimi ve Değerlendirmesi
• Veri Kümesini Anlama, Veri Ön İşleme, Veri Görselleştirme, Veri Analizi ve Keşif, Makine Öğrenmesi Modeli İçin Veri Hazırlığı, Makine Öğrenmesi Modeli Eğitimi ve Değerlendirmesi
• Veri Kümesini Anlama, Veri Ön İşleme, Veri Görselleştirme, Veri Analizi ve Keşif
• Veri Kümesini Anlama, Veri Ön İşleme, Veri Görselleştirme