Regresión y Correlación

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Se llama centro de gravedad de una distribución bidimensional, al punto determinado por:

Las medias de las distribuciones marginales.

Las modas de las distribuciones marginales.

Las medianas de las distribuciones marginales.

Cualquier punto de las rectas de regresión.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

El coeficiente de determinación R2 nos determina:

Si la correlación es directa o inversa.

El tanto por uno de la varianza de Y explicada por el modelo del ajuste.

El % de la varianza de Y explicada por la variable X.

La relación lineal entre X e Y.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa:

las varianzas de las dos variables.

los coeficientes de variación de cada variable estadística.

la nube de puntos.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En una variable estadística (x,y) la covarianza es igual a -0.3, podemos indicar que:

La varianza es negativa.

El coeficiente de correlación lineal es negativo.

Existe dependencia lineal.

El coeficiente de determinación es negativo.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sean las rectas x+y+1=0; x-y+5=0, entonces:

No pueden ser rectas de regresión de una variable bidimensional (x,y).

El centro de gravedad es (-3,2).

El coeficiente de correlación lineal es 1.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La recta de regresión de y sobre x,

permite calcular, aproximadamente, los valores de x dados los de y.

permite calcular, aproximadamente, los valores de y dados los de x.

necesariamente es de pendiente positiva.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De una variable estadística bidimensional una recta de regresión es 3x+4y=0, se puede afirmar:

El centro de gravedad es (0,0).

La covarianza es negativa.

El coeficiente de correlación lineal es -3/4.

El coeficiente de correlación lineal es 4/3.

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