MKT dan Regresi

Berikan definisi dari diagram scatter plot dan jelaskan bagaimana cara membuatnya.

• Scatter plot adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menempatkan titik data pada koordinat kartesian. Cara membuatnya adalah dengan menentukan dua variabel yang akan diplot, menentukan sumbu x dan y, lalu menempatkan titik data sesuai dengan nilai variabel yang dimiliki.

• Scatter plot adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara tiga variabel dengan menempatkan titik data pada koordinat kartesian. Cara membuatnya adalah dengan menentukan tiga variabel yang akan diplot, menentukan sumbu x, y, dan z, lalu menempatkan titik data sesuai dengan nilai variabel yang dimiliki.

• Scatter plot adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menempatkan titik data pada koordinat polar. Cara membuatnya adalah dengan menentukan dua variabel yang akan diplot, menentukan sumbu r dan theta, lalu menempatkan titik data sesuai dengan nilai variabel yang dimiliki.

• Scatter plot adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menempatkan garis data pada koordinat kartesian. Cara membuatnya adalah dengan menentukan dua variabel yang akan diplot, menentukan sumbu x dan y, lalu menghubungkan titik data dengan garis lurus.

Jelaskan apa itu persamaan regresi dan bagaimana cara menghitungnya.

• Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode kuadrat terkecil untuk menemukan garis regresi terbaik yang sesuai dengan data yang ada.

• Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk menemukan nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode hitung rata-rata dari data yang ada.

• Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk menemukan hubungan antara dua variabel. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode interpolasi untuk menemukan nilai tengah dari data yang ada.

• Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel independen berdasarkan nilai variabel dependen. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan metode hitung median dari data yang ada.

Apa yang dimaksud dengan korelasi positif? Berikan contoh dari kehidupan sehari-hari.

• Korelasi positif adalah ketika semakin banyak tidur yang dilakukan, maka produktivitas akan semakin tinggi.

• Korelasi positif adalah ketika semakin banyak waktu yang dihabiskan untuk belajar, maka nilai ujian akan semakin tinggi.

• Korelasi positif adalah ketika semakin banyak uang yang dihabiskan, maka tabungan akan semakin bertambah.

• Korelasi positif adalah ketika semakin banyak makanan yang dimakan, maka berat badan akan semakin turun.

Apa yang dimaksud dengan korelasi negatif? Berikan contoh dari kehidupan sehari-hari.

• Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana keduanya meningkat bersamaan. Contohnya adalah hubungan antara konsumsi kopi dan tingkat produktivitas.

• Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana satu variabel meningkat sedangkan variabel lainnya menurun. Contohnya adalah hubungan antara jumlah hujan dan tingkat kekeringan tanah.

• Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana satu variabel meningkat sedangkan variabel lainnya juga meningkat. Contohnya adalah hubungan antara jumlah makanan yang dikonsumsi dan berat badan.

• Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana tidak ada hubungan antara keduanya. Contohnya adalah hubungan antara suhu udara dan tingkat kelembaban.

Jelaskan bagaimana cara membandingkan garis best fit regresi dari dua set data yang berbeda.

• Menggunakan koefisien determinasi (R-squared)

• Menggunakan persamaan lingkaran

• Menggunakan persamaan kuadratik

• Menggunakan koefisien korelasi

Bagaimana cara menentukan apakah suatu scatter plot menunjukkan korelasi positif atau negatif?

• Dengan melihat apakah titik-titik cenderung bergerak ke arah yang sama (atas-kanan) atau ke arah yang berlawanan (bawah-kiri)

• Dengan melihat apakah titik-titik cenderung bergerak ke arah yang sama (atas-kiri) atau ke arah yang berlawanan (bawah-kanan)

• Dengan melihat apakah titik-titik cenderung bergerak ke arah yang sama (atas-kiri) atau ke arah yang berlawanan (bawah-kiri)

• Dengan melihat apakah titik-titik cenderung bergerak ke arah yang sama (atas-kanan) atau ke arah yang berlawanan (bawah-kanan)

Berikan contoh kasus nyata di mana penggunaan metode kuadrat terkecil sangat berguna.

• Analisis regresi

• Penggunaan GPS

• Pembuatan kue

• Pengukuran suhu tubuh manusia

Jelaskan bagaimana cara menentukan apakah suatu scatter plot menunjukkan korelasi yang kuat atau lemah.

• Dengan menggunakan metode regresi logistik

• Dengan menghitung rata-rata dari kedua sumbu

• Dengan mengabaikan scatter plot dan fokus pada histogram

• Dengan menggunakan metode perhitungan koefisien korelasi Pearson atau Spearman.

Apakah mungkin untuk memiliki scatter plot tanpa korelasi? Jelaskan.

• Ya

• Tidak

• Hanya jika ada korelasi positif

• Hanya jika ada korelasi negatif

Bagaimana cara menghitung koefisien korelasi antara dua variabel dalam metode kuadrat terkecil?

• Menggunakan rumus koefisien korelasi Spearman

• Menggunakan rumus koefisien korelasi Pearson

• Menggunakan rumus koefisien korelasi Kendall

• Menggunakan rumus koefisien korelasi Product Moment