Asesmen Analisis Data kelas 8

1. Apa yang dimaksud dengan pengumpulan data?

• Proses pengumpulan informasi untuk dibuang

• Proses pengumpulan informasi atau fakta untuk digunakan dalam analisis atau penelitian.

• Pengumpulan data tidak diperlukan dalam analisis atau penelitian

• Mengumpulkan data hanya untuk tujuan hiburan

2. Sebutkan langkah-langkah dalam mengorganisir data!

• Pengolahan data, analisis data, presentasi data, dan penghapusan data

• Pengumpulan data, pengklasifikasian data, pengurutan data, dan analisis data

• Pengumpulan data, pengklasifikasian data, pengurutan data, dan penyimpanan data

• Pengumpulan data, pengklasifikasian data, pengurutan data, dan penghapusan data

3. Mengapa penting untuk mengumpulkan data secara sistematis?

• Untuk mempersulit analisis data

• Karena data tidak penting

• Untuk memastikan keakuratan, keandalan, dan validitas data yang dikumpulkan.

• Agar data menjadi tidak akurat

4. Bagaimana cara menginterpretasi data yang telah dikumpulkan?

• Dengan menganalisis pola, tren, dan hubungan antar variabel dalam data yang telah dikumpulkan.

• Dengan menambahkan data palsu ke dalam data yang telah dikumpulkan

• Dengan tidak melakukan analisis sama sekali terhadap data yang telah dikumpulkan

• Dengan mengabaikan data yang telah dikumpulkan

5. Berikan contoh teknik pengumpulan data yang dapat digunakan dalam analisis data!

• Eksperimen, simulasi, dan wawancara

• Wawancara, observasi, dan kuesioner

• Survei, eksperimen, dan analisis statistik

• Pengamatan, wawancara, dan analisis data sekunder

6. Apa perbedaan antara data kualitatif dan data kuantitatif?

• Data kualitatif adalah numerik, sedangkan data kuantitatif adalah deskriptif.

• Data kualitatif tidak akurat, sedangkan data kuantitatif adalah akurat.

• Data kualitatif tidak relevan, sedangkan data kuantitatif adalah relevan.

• Data kualitatif adalah deskriptif, sedangkan data kuantitatif adalah numerik.

7. Mengapa penting untuk mengorganisir data sebelum melakukan analisis?

• Tidak penting untuk mengorganisir data

• Karena data tidak perlu diorganisir

• Agar data menjadi lebih rumit

• Untuk memudahkan pemahaman dan interpretasi data.

8. Bagaimana cara membuat grafik yang tepat untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan?

• Menggunakan grafik yang tidak sesuai dengan jenis data yang dimiliki

• Membuat grafik tanpa label sumbu atau judul

• Tidak memberi label sumbu dan judul yang jelas pada grafik

• Pilih jenis grafik yang sesuai dengan jenis data yang dimiliki dan beri label sumbu serta judul yang jelas.

9. Apa yang dimaksud dengan outlier dalam analisis data?

• Data yang tidak relevan dalam analisis data

• Data yang memiliki nilai yang sama dengan sebagian besar data lainnya

• Data yang jauh berbeda dari sebagian besar data lainnya.

• Data yang tidak memiliki nilai yang berbeda dengan data lainnya

10. Mengapa penting untuk melakukan validasi data sebelum menginterpretasikannya?

• Karena tidak ada waktu untuk validasi data

• Untuk membuat data lebih rumit

• Untuk memastikan keakuratan dan keandalan data.

• Karena validasi data tidak penting