Quiz Pengantar Big Data

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Big Data adalah istilah yang merujuk pada kumpulan data yang sedang dan sederhana yang mudah untuk diproses menggunakan alat manajemen database tradisional atau aplikasi pemrosesan data.

• Big Data adalah istilah yang merujuk pada kumpulan data yang kecil dan sederhana yang mudah untuk diproses menggunakan alat manajemen database tradisional atau aplikasi pemrosesan data.

• Big Data adalah istilah yang merujuk pada kumpulan data yang besar dan kompleks yang sulit untuk diproses menggunakan alat manajemen database tradisional atau aplikasi pemrosesan data.

• Big Data adalah istilah yang merujuk pada kumpulan data yang besar dan kompleks yang mudah untuk diproses menggunakan alat manajemen database tradisional atau aplikasi pemrosesan data.

Apa perbedaan antara Big Data dan data konvensional?

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah volume dan kompleksitasnya.

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah kecepatan pengolahan

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah tingkat keakuratan

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah sumber data yang digunakan

Apa saja karakteristik utama dari Big Data?

• Size, Speed, Versatility, Validity

• Volume, Velocity, Variety, Veracity

• Magnitude, Momentum, Multiplicity, Credibility

• Amount, Agility, Assortment, Authenticity

Apa peran teknologi dalam pengelolaan Big Data?

• Teknologi tidak memiliki peran dalam pengelolaan Big Data

• Teknologi hanya digunakan untuk menyimpan data dalam skala besar

• Teknologi menyediakan alat dan platform untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dalam skala besar.

• Pengelolaan Big Data dapat dilakukan tanpa bantuan teknologi

Bagaimana Big Data memengaruhi pengambilan keputusan dalam bisnis?

• Big Data tidak memiliki pengaruh dalam pengambilan keputusan bisnis

• Big Data hanya membingungkan dalam pengambilan keputusan bisnis

• Big Data memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi dalam bisnis.

• Big Data membuat pengambilan keputusan bisnis menjadi lebih lambat

Apa saja tantangan utama dalam mengelola dan menganalisis Big Data?

• Keamanan data, integrasi data, skalabilitas infrastruktur, dan analisis data yang efektif.

• Manajemen sumber daya manusia

• Pemasaran digital

• Pengembangan perangkat lunak

Apa perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional?

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah volume dan kompleksitasnya.

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah kecepatan pengolahan

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah tingkat keakuratan

• Perbedaan utama antara Big Data dan data konvensional adalah sumber data yang digunakan

Apa manfaat utama teknologi dalam pengelolaan Big Data?

• Teknologi tidak memiliki manfaat dalam pengelolaan Big Data

• Teknologi hanya digunakan untuk menyimpan data dalam skala besar

• Teknologi menyediakan alat dan platform untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dalam skala besar.

• Pengelolaan Big Data dapat dilakukan tanpa bantuan teknologi

Apa yang dimaksud dengan Volume, Velocity, Variety, dan Veracity dalam Big Data?

• Volume, Velocity, Variety, dan Veracity adalah karakteristik utama dari data konvensional

• Volume, Velocity, Variety, dan Veracity adalah istilah yang tidak terkait dengan Big Data

• Volume, Velocity, Variety, dan Veracity adalah karakteristik utama dari Big Data

• Volume, Velocity, Variety, dan Veracity adalah jenis-jenis data yang tidak relevan dengan Big Data

Apa peran analisis data dalam pengelolaan Big Data?

• Analisis data tidak diperlukan dalam pengelolaan Big Data

• Analisis data hanya digunakan untuk menyimpan data dalam skala besar

• Analisis data menyediakan wawasan dan informasi berharga dari Big Data

• Pengelolaan Big Data dapat dilakukan tanpa analisis data