C. Estadística Inferencial

Son números que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística, sirven para sintetizar o resumir la información dada por una tabla o por una gráfica, es decir se tiene una idea general o resumen cuando se conoce la distribución de la población.

• Parámetros estadísticos

• Pruebas de hipótesis

• Muestreo de juicio

Nos proporcionan las características de una población específica, son reglas o fórmulas matemáticas que se utilizan para calcular una aproximación de un parámetro desconocido de una población basándose en la información proporcionada por una muestra de esa población.

• Varianza

• Muestras múltiples

• Estimadores

Tipos de estimadores más comunes

• Desviación estándar y varianza

• Puntuales y de intervalo

• Nulos y alternativos

Los estimadores pueden tener propiedades deseables como:

• Insesgadez, eficiencia y consistencia

• Media, mediana y moda

• Varianza, rango y desviación estándar

Son procedimientos estadísticos que se utilizan para tomar decisiones sobre afirmaciones acerca de los parámetros de una población.

• Muestreo de juicio

• Estimación de parámetros

• Pruebas de hipótesis

Escriba cuáles son las dos hipótesis

¿Cuantos pasos tiene el proceso de prueba de hipótesis?

• 5

• 6

• 7

Es un método en el que cada individuo o elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado en la muestra. Este método se basa en la aleatorización y la imparcialidad en la selección de elementos.

• Muestreo aleatorio

• Muestreo de juicio

• Muestras únicas

Tipo de muestreo en el que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Por ejemplo, si tenemos una lista de 100 estudiantes y queremos seleccionar una muestra de 10 estudiantes, cada uno tendría una probabilidad del 10% de ser seleccionado.

• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)

• Muestreo Aleatorio Estratificado

• Muestreo Aleatorio Sistemático

• Muestreo Aleatorio por Conglomerados

También conocido como muestreo no probabilístico, se basa en la experiencia y el juicio del investigador en la selección de elementos de la muestra. A diferencia del muestreo aleatorio, la selección de la muestra no se realiza de manera aleatoria y, por lo tanto, no se puede calcular la probabilidad de selección para cada individuo en la población.

• Muestreo de juicio

• Muestreo único

• Muestreo múltiple