Τεχνητή Νοημοσύνη

Τεχνητή Νοημοσύνη

10th Grade

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Κυβερνοασφάλεια: Ασφάλεια σε επίπεδο υπολογιστή

Κυβερνοασφάλεια: Ασφάλεια σε επίπεδο υπολογιστή

9th Grade - University

10 Qs

Web cookies

Web cookies

10th - 12th Grade

10 Qs

Ποσό καλά γνωρίζεις τον κώδικας δεοντολογικής συμπεριφοράς;

Ποσό καλά γνωρίζεις τον κώδικας δεοντολογικής συμπεριφοράς;

10th Grade - University

10 Qs

Εργονομία

Εργονομία

1st - 12th Grade

6 Qs

ΤΕΧΝΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΩΛΗΣΕΩΝ Β' ΕΠΑΛ (ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ 1ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ)

ΤΕΧΝΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΩΛΗΣΕΩΝ Β' ΕΠΑΛ (ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ 1ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ)

10th - 12th Grade

11 Qs

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ DIMELI4AC

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ DIMELI4AC

5th - 10th Grade

6 Qs

Ai and I

Ai and I

8th Grade - University

7 Qs

Βασικές Έννοιες Αλγορίθμου

Βασικές Έννοιες Αλγορίθμου

1st Grade - University

13 Qs

Τεχνητή Νοημοσύνη

Τεχνητή Νοημοσύνη

Assessment

Quiz

Computers

10th Grade

Easy

Created by

Eva Alexiou

Used 27+ times

FREE Resource

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Τι είναι η μηχανική μάθηση και πώς χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη;

Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να μάθουν και να βελτιώνονται από τα δεδομένα.

Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να προγραμματιστούν μόνο από ανθρώπινους προγραμματιστές.

Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη λογισμικών εφαρμογών για κινητά τηλέφωνα.

Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιος είναι ο ρόλος των αλγορίθμων στην τεχνητή νοημοσύνη και πώς επηρεάζουν τις εφαρμογές της;

Οι αλγόριθμοι δεν έχουν κανένα ρόλο στην τεχνητή νοημοσύνη

Οι αλγόριθμοι επηρεάζουν τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης μόνο σε θεωρητικό επίπεδο

Ο ρόλος των αλγορίθμων στην τεχνητή νοημοσύνη είναι να αναλύουν δεδομένα, να εξάγουν πληροφορίες και να λαμβάνουν αποφάσεις, ενώ επηρεάζουν τις εφαρμογές της καθορίζοντας την απόδοση, την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητά τους.

Οι αλγόριθμοι δεν επηρεάζουν την απόδοση και την ακρίβεια των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιες είναι οι κύριες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη κοινωνία;

Η αρχιτεκτονική κτιρίων

Η γεωργία και η κτηνοτροφία

Οι κύριες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη κοινωνία είναι η ρομποτική, τα αυτόνομα οχήματα, η ψηφιακή υγεία, η ανάλυση δεδομένων, η πρόβλεψη και η αυτόματη λήψη αποφάσεων.

Η αστρονομία και η αστροφυσική

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποια είναι τα κύρια ηθικά και κοινωνικά θέματα που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;

Η ιδιωτικότητα, η ανεργία λόγω αυτοματισμοών, η διακριτική μεταχείριση και η ευθύνη για τις αποφάσεις που λαμβάνονται από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και η ανισότητα στην πρόσβαση σε τεχνητή νοημοσύνη και οι επιπτώσεις στην ανθρώπινη επικοινωνία και συνεργασία.

Η προστασία του περιβάλλοντος, η ενίσχυση της δημοκρατίας, η ανάπτυξη της εκπαίδευσης

Η αύξηση της απασχόλησης, η μείωση της ανισότητας, η ενίσχυση της ανθρώπινης επικοινωνίας

Η αύξηση της παραγωγικότητας, η εξοικονόμηση ενέργειας, η βελτίωση της ασφάλειας

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Πώς μπορεί η μηχανική μάθηση να βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων;

Η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων μέσω της ανάλυσης μικρών ποσοτήτων δεδομένων.

Η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων μόνο μέσω της ανάλυσης ανεξάρτητων δεδομένων.

Η μηχανική μάθηση δεν μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων.

Η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων μέσω της ανάλυσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων για την αναγνώριση προτύπων και τη λήψη αποφάσεων βάσει αυτών των προτύπων.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιες είναι οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη ρομπότ;

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης δεν αντιμετωπίζουν αβεβαιότητα και αντικειμενικές συνθήκες

Δεν χρειάζεται να αναπτυχθούν αλγόριθμοι που μπορούν να προσαρμοστούν σε νέες καταστάσεις

Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν την ανάγκη για ακριβή αντίληψη και κίνηση, την αντιμετώπιση αβεβαιότητας και αντικειμενικών συνθηκών, καθώς και την ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να προσαρμοστούν σε νέες καταστάσεις.

Η ανάγκη για ακριβή αντίληψη και κίνηση δεν αποτελεί πρόκληση για τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ποιες είναι οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση και την αγορά εργασίας;

Η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί μόνο αρνητικές επιπτώσεις στην απασχόληση

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών, με αποτέλεσμα τη μείωση ορισμένων θέσεων εργασίας, αλλά ταυτόχρονα δημιουργεί νέες ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς που σχετίζονται με την ανάπτυξη και τη συντήρηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καμία επίπτωση στην αγορά εργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί σε αύξηση θέσεων εργασίας σε όλους τους τομείς

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη των φυσικών καταστροφών και τη διαχείρισή τους;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη των φυσικών καταστροφών μέσω της προσευχής σε θεούς και θεές.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη των φυσικών καταστροφών μέσω της αποστολής ανθρώπων στο διάστημα για να αποφύγουν τις καταστροφές.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη των φυσικών καταστροφών μέσω της ανάλυσης δεδομένων και τη διαχείρισή τους μέσω της αυτόματης παρακολούθησης και ανίχνευσης ενδείξεων κινδύνου.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη των φυσικών καταστροφών μέσω της ανάγνωσης των αστρολογικών προβλέψεων.