Regresión lineal múltiple

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Es la situación en la cual las variables independientes de una ecuación de regresión múltiple están sumamente intercorrelacionadas, es decir, existe una relación lineal entre dos o más variables independientes

Multicolinealidad

Correlación

Autocorrelación

Ninguna de las anteriores

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cómo podemos minimizar del efecto de multicolinealidad

tratando de incluir variables que sean dependientes una de otra

tratando de incluir variables que sean independientes una de otra, esto es tratar de evitar variables que “digan la misma cosa”.

No se puede evitar tener una multicolinealidad alta

Ninguna de las anteriores

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En los modelos de regresión lineal múltiple se consideran varias variables.

Verdadero

Falso

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uno de los aspectos que más se descuida al ajustar un modelo de regresión lineal simple es revisar que se cumplan los ______________________del modelo

numeros

datos

supuestos

ninguna de las anteriores

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cúal de las siguientes afirmaciones son correctas respecto al coeficiente de determinación (R²) ?

Puede asumir cualquier valor entre 0 e infinito

Cuando se acerca a 0, el modelo es considerado “mejor”

Puede asumir cualquier valor entre -infinito e infinito

Cuando se acerca a 1, el modelo es considerado “mejor”

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uno de los supuestos que deben cumplirse en el modelo de regresión lineal múltiple es:

Heterocedasticidad de los residuos

Autocorrelación de los residuos

Multicolinealidad de las variables independientes

Homocedasticidad de los residuos

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Cuál es la función del análisis de Regresión Lineal Múltiple?

clasificar matemáticamente a través de diferentes preguntas como: ¿Qué factores importan más? ¿Qué factores se pueden ignorar? ¿Cómo interactúan estos factores entre sí? Y, por último, ¿Qué tan seguro te sientes de todos estos factores?

Predecir valores de una variable, es decir, a partir de unas características predecir de forma aproximada un comportamiento o estado.

Comprobar y comparar modelos Implícitos.

Indica la intensidad y la dirección de la relación entre esa variable independiente (VI)y la variable dependiente (VD).

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