Повторение тем 3 модуля

Какие типы данных можно использовать в линейной регрессии в качестве зависимой переменной?

• Количественные

• Номинальные

• Бинарные

• Порядковые

Какие типы переменных можно использовать в линейной регрессии в качестве регрессора?

• Количественные

• Все типы при грамотном преобразовании

• Номинальные

• Порядковые

С помощью какого метода находятся оценки параметров линейной регрессии?

• Метод наименьших квадратов

• Метод наименьших кубов

• Метод наибольших квадратов

• Метод средних квадратов

При гетероскедастичности дисперсия ошибки _______ и каким-то образом зависит от независимых переменных регрессии.

• постоянна

• не постоянна

• периодична

• линейна

Какому закону распределения должны подчиняться ошибки наблюдений согласно предположению о регрессионной модели?

• Равномерному

• Нормальному

• Логнормальному

• Нет конкретной формы распределения

Какое слово пропущено в статистическом меме?

• Мультиколлинеарность

• Гетероскедастичность

• Гомоскедастичность

• Автокорреляция

Предположим, вероятность того, что событие случится, составляет 0,25. Каков шанс, что это событие случится?

• 3
• 1/3

• 4

• 1/4

Какому интервалу принадлежит логарифм шансов?

• [0;1]

• [0; +∞)

• (−∞; +∞)

Какая из моделей лучше описывает данные?

• Зеленая

• Голубая

• Красная

• Оранжевая

• Розовая

В логистической регрессии предельный эффект показывает, на сколько изменится ___________ наступления события при изменении независимой переменной на 1 единицу.

• логарифм шансов

• шанс

• вероятность

• отношение шансов