REGRESI LINEAR

Jenis korelasi dari diagram pencar berikut adalah ...

• Korelasi negatif linear

• Korelasi positif linear

• Korelasi negatif non linear

• Korelasi positif non linear

• Tidak berkorelasi

Pak Rakai adalah kepala bidang pemasaran perusahaan industri makanan. Ia berencana melakukan pengembangan pemasaran produk perusahaan tersebut. Sebagai dasar melakukan pengembangan, Ia mengamati besarnya biaya iklan (juta) dengan pendapatan (juta) yang diperoleh setiap bulan. Adapun pengamatan dilakukan selama 10 bulan. Hasil pengamatan tercatat dalam tabel di atas. Dari data tersebut, biaya iklan merupakan ...

• Variabel dependent

• Variabel Independent

• Variabel Terikat

• Variabel yang dipengaruhi

• Bukan merupakan variabel

Seorang petugas sensus sosial ekonomi mengamati besarnya penghasilan dan pengeluaran dari 7 keluarga pada kompleks perumahan di Yogyakarta yang disajikan dalam tabel berikut. Diagram pencar dari data tersebut menunjukkan ....

• Tidak ada korelasi

• Korelasi negatif linear

• Korelasi negatif non linear

• Korelasi positif linear

• Korelasi positif non linear

Dari diagram pencar berikut ini dapat disimpulkan … .

• Semakin besar pemasukan, maka pengeluaran juga semakin besar

• Besarnya pengeluaran mempengaruhi besarnya pemasukan

• Ada korelasi positif non linear antara pemasukan dan pengeluaran.

• Pemasukan merupakan variabel dependen

• Tingkat korelasi antara pemasukan dan pengeluaran lemah

Diketahui hasil  pengolahan data mengenai pemasukan (dalam juta rupiah) dan pengeluaran (dalam juta rupiah) dari 7 keluarga  sebagai berikut

Σx = 56. Σy = 35, Σxy = 308

 , maka nilai dari SS_xy adalah … .

• 20

• 42

• 28

• 40

• 33

Pasangan variabel yang tidak berkorelasi  adalah …

• Volume sampah dengan tingkat polusi udara

• Pemakaian listrik dengan biaya

• Jarak tempuh dengan volume bahan bakar

• Intensitas belajar dengan prestasi

• Berat badan dengan tingkat IQ

Untuk mengetahui persentase (proporsi ) dari variabel dependen yang diterangkan oleh variabel independen bisa dilihat dari nilai

• Koefisien korelasi

• Koefisien determinasi

• Jumlah Residu

• Jumlah kuadrat residu

• Rata-rata variabel independen dan rata-rata variabel dependen

Hasil pengolahan data mengenai “hubungan antara biaya iklan (dalam juta rupiah) dengan keuntungan yang diperoleh perusahaan (dalam juta rupiah)”, disajikan dalam diagram pencar dan garis regresi berikut.

Nilai residu untuk biaya iklan 6 juta rupiah adalah …

• 50 juta rupiah

• 400 juta rupiah

• 350 juta rupiah

• - 50 juta rupiah

• Tidak dapat ditentukan

Dari pasangan variabel berikut ini yang mempunyai korelasi positif sempurna adalah … .

• Biaya iklan dengan pendapatan perusahaan

• Banyaknya kendaraan bermotor dengan tingkat polusi udara

• Berat badan dengan tinggi badan

• Suhu udara dengan banyaknya es yang terjual

• Waktu dengan jarak yang ditempuh (dengan kecepatan tetap)

Dari diagram pencar berikut ini yang mempunyai nilai koefisien korelasi mendekati -1 adalah … .

• (i)

• (ii)

• (iii)

• (iv)

• (v)