NumPy

• Qual das afirmações a seguir não é verdade sobre  o NumPy?

• É um módulo multiplataforma

• Significa Número Python

• Precisamos instalar este módulo antes de usá-lo

• Nenhuma das anteriores

• Qual das funções é uma função para criar um array numpy?

• vazio()

• variedade()

• uns()

• Todas as anteriores

• Qual é a saída do código abaixo?

np.arange(2,8)

• matriz([2, 3, 4, 5, 6, 7])

• matriz([3, 4, 5, 6, 7])

• matriz([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

• matriz([3, 4, 5, 6, 7, 8])

• Encontre a saída do código abaixo:

uma = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])

imprimir(a.ndim)

• 1

• (1,3)

• 3

• (3,1)

• O que a função itemsize() devolve?

• Devolve o tamanho do array

• Devolve o número de elementos do array

• Devolve o tamanho em bytes de cada elemento do array

• Nenhuma das anteiores

• Encontre a saída do código abaixo:

uma = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

uma[1,2]

• 6

• 5

• 2

• Erro de tipo

• Qual é a saída do código abaixo?

np.linspace(1,5,5)

• matriz([1., 2.33333333, 3.66666667, 5.])

• matriz([1., 2., 3., 4., 5.])

• matriz([1., 1,8, 2,6, 3,4, 4,2, 5.])

• Nenhuma das anteriores

• Qual das alternativas a seguir é um código que apresenta um erro?

• uma = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) uma[(0,1)]

• uma = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) a.reshape(2,4)

• uma = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) uma[np.arange(1), :]

• Todas as anteriores

• Qual é a saída do código abaixo?

imprimir(np.zeros(5).dtype)

• int8

• int16

• float64

• uint8

• Qual das afirmações a seguir não é verdadeira sobre a matriz identidade?

• É uma matriz quadrada

• Contém 1s em todas as diagonais

• Podemos criar uma matriz identidade usando a função identidade()

• Nenhuma das anteriores.