5 principales formas de reresentar el concocimiento en ML

¿Cuál es la forma más rudimentaria de representar la salida del aprendizaje automático?

• Árboles de decisión

• Reglas de clasificación

• Tablas de decisión

• Reglas de asociación

¿Qué tipo de representación implica un enfoque de dividir y conquistar para aprender de un conjunto de instancias independientes?

• Agrupaciones

• Tablas de decisión

• Reglas de asociación

• Reglas de clasificación

¿Qué tipo de reglas son una alternativa popular a los árboles de decisión en el aprendizaje automático?

• Agrupaciones

• Reglas de clasificación

• Reglas de asociación

• Tablas de decisión

¿Qué tipo de reglas pueden predecir cualquier atributo, no solo la clase, y tienen la libertad de predecir combinaciones de atributos?

• Agrupaciones

• Tablas de decisión

• Reglas de asociación

• Reglas de clasificación

¿Qué tipo de representación implica asociar un número de grupo con cada instancia?

• Tablas de decisión

• Reglas de asociación

• Reglas de clasificación

• Agrupaciones

¿Cuál es una extensión natural de las reglas de clasificación que permite tener excepciones?

• Agrupaciones

• Tablas de decisión

• Reglas con excepciones

• Reglas de asociación

¿Cuál es un tema clave en la inteligencia artificial clásica?

• Resolución de conflictos

• Representación del conocimiento

• Aprendizaje automático

• Programación basada en reglas