Quiz Berhadiah Ceria

Quiz Berhadiah Ceria

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Quiz Alprox 3

Quiz Alprox 3

University

10 Qs

Microsoft Excel

Microsoft Excel

University

15 Qs

23S1 1906

23S1 1906

University

11 Qs

Penilaian Harian KD.3.1

Penilaian Harian KD.3.1

8th Grade - University

10 Qs

Mengenal Jendela dan Ikon Microsoft Excel

Mengenal Jendela dan Ikon Microsoft Excel

7th Grade - University

15 Qs

Logika Dan Algoritma P9

Logika Dan Algoritma P9

University

11 Qs

TES AWAL MODUL 2

TES AWAL MODUL 2

University

12 Qs

PTS DMI

PTS DMI

12th Grade - University

10 Qs

Quiz Berhadiah Ceria

Quiz Berhadiah Ceria

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Aries Fitriawan

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perubahan nilai variable yang dinamis tanpa perlu memikirkan atau menginisiasi tipe data di awal, merupakan ciri-ciri dari pemrograman yang memiliki sifat…

Statically-typed
Immutable

Dynamic Numbering

Dynamic Semantic

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

for i in (5,9):

print(i)

Outputnya apa ya?

5

6

7

8

5 6 7 8

5 9

5 9

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Siapa pencetus dan desainer awal pemrograman Python ?

Linus Torvalds

Robert Griesemer

Guido van Rossum
Larry Page

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan metode tail() dalam Pandas?

Menampilkan lima baris terakhir dari DataFrame

Menampilkan lima baris awal dari DataFrame

Menghapus lima baris pertama dari DataFrame

Menghapus lima baris akhir dari DataFrame

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara menghitung jumlah missing values dalam setiap kolom dalam DataFrame Pandas?

df.isna().sum()
df.notnull().sum()

df.missing_values()

df.isnull().sum()

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan dari preprocessing data dalam analisis data?

Menghilangkan variabilitas data

Mengurangi kompleksitas data
Membersihkan, mentransformasi, dan mempersiapkan data
Menambahkan noise ke data

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan dengan teknik one-hot encoding dalam preprocessing data?

Menggabungkan semua variabel kategori menjadi satu kolom variable numerik

Mengubah variabel kategori menjadi format teks biasa tanpa konversi numerik
Menghapus variabel kategori dari dataset

Mengubah variabel kategori menjadi format numerik dengan membuat kolom biner (1 atau 0) untuk setiap kategori.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?