AWS ANALISIS DE DATOS

¿Qué servicio de AWS se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos de forma segura y escalable?

• Amazon EMR

• Amazon Glacier

• Amazon RDS

• Amazon S3

¿Cuál de los siguientes servicios de AWS se utiliza para procesar grandes volúmenes de datos utilizando frameworks como Hadoop y Spark?

• Amazon DynamoDB

• Amazon S3

• Amazon EMR

• Amazon Redshift

Es una plataforma de computación en la nube ofrecida por Amazon. Proporciona una amplia gama de servicios de infraestructura informática, almacenamiento, análisis, inteligencia artificial y más, disponibles a pedido a través de Internet.

(a)  

¿Cuál es la función principal de AWS Glue?

• Visualización de datos

• Preparación y carga de datos para el análisis

• Almacenamiento de datos en la nube

• Procesamiento de datos en tiempo real

¿Qué servicio de AWS se utiliza para almacenar datos a largo plazo de manera económica?

• Amazon Glacier

• Amazon S3

• Amazon Redshift

• Amazon DynamoDB

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre Amazon Athena?

• Es un servicio de análisis de datos en tiempo real

• Permite ejecutar consultas SQL directamente sobre datos almacenados en S3 sin necesidad de cargarlos en una base de datos

• Ofrece herramientas de visualización de datos avanzadas

• Es un servicio de almacenamiento de datos en la nube

¿Qué herramienta de AWS se utiliza para crear paneles interactivos y análisis de datos?

• Amazon RDS

• Amazon DynamoDB

• Amazon QuickSight

• Amazon EMR

¿Qué tanto influye el cumplimiento normativo de AWS en su decisión de elegirlo como proveedor de servicios en la nube?

• Es importante, pero no el único factor que considero.

• Moderadamente influyente: Considero el cumplimiento normativo, pero también doy peso a otros aspectos como costo y rendimiento.

• Nada influyente: No considero el cumplimiento normativo en mi decisión.

• Depende del contexto y las prioridades del encuestado.

¿En qué sector le parece más impactante el uso de AWS para el análisis de datos?

• Marketing: Personalización de campañas y análisis de clientes.

• Finanzas: Detección de fraudes y optimización de operaciones.

• Depende del enfoque y la experiencia del encuestado en un sector específico.

• Tecnología: Innovación y desarrollo de nuevos productos.

¿Cuánto valora la flexibilidad de escalar recursos en AWS para la gestión de costos en su proyecto de análisis de datos?

• Extremadamente valiosa: Es fundamental para la eficiencia y el control de costos de mi proyecto.

• Muy valiosa: Es una de las principales razones por las que elijo AWS.

• Depende de las necesidades específicas del proyecto y la importancia de la flexibilidad para el encuestado.

• Nada valiosa: No considero la escalabilidad de recursos como un factor en la gestión de costos.