Ciência de Dados - Análise exploratória.

Ciência de Dados - Análise exploratória.

12th Grade

10 Qs

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Ciência de Dados - Análise exploratória.

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Assessment

Quiz

Computers

12th Grade

Easy

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GILSON MARCONDES

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das seguintes opções é uma prática comum na Análise Exploratória de Dados?

Concentrar-se exclusivamente em estatísticas avançadas

Usar gráficos para visualizar dados e identificar padrões

Ignorar dados ausentes e anomalias

Focar apenas em modelagem preditiva

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que a Análise Exploratória de Dados envolve?

Explorar e analisar conjuntos de dados para resumir suas características principais

Focar apenas em dados ausentes e anomalias

Aplicar diretamente modelos preditivos aos dados

Ignorar completamente a ética e privacidade no tratamento de dados

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a importância da Análise Exploratória de Dados na Ciência de Dados?

Concentrar-se apenas em estatísticas avançadas

Fornecer insights e compreensão profunda dos dados

Apenas criar visualizações bonitas dos dados

Evitar completamente a utilização de gráficos na análise

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é fundamental para identificar na fase de Análise Exploratória de Dados?

Apenas a média e o desvio padrão dos dados

Padrões, anomalias, testar hipóteses e verificar suposições

Apenas a distribuição dos dados

Apenas a relação entre variáveis

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a abordagem fundamental da EDA?

Apenas descritiva

Visual e estatística

Apenas estatística

Apenas visual

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que os gráficos como histogramas e box plots ajudam a entender?

Apenas os padrões nos dados

Apenas a tendência dos dados

Apenas a distribuição dos dados

Distribuição, tendências e padrões nos dados

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a importância de utilizar gráficos na Análise Exploratória de Dados?

Apenas para deixar o trabalho mais bonito

Para evitar a interpretação dos dados

Para visualizar distribuições e relações entre variáveis

Apenas para confundir o cientista de dados

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