Relatório de Sensibilidade

Qual das seguintes opções melhor descreve a análise de sensibilidade em programação linear?

• Método para resolver programas lineares

• Avaliação do efeito de mudanças nos parâmetros do modelo na solução ótima.

• Técnica para identificar variáveis básicas e não básicas na solução ótima.

O que é o preço sombra de um recurso na programação linear?

• Custo adicional por unidade para adquirir mais do recurso.

• Redução no valor da função objetivo para uma unidade adicional do recurso.

• Melhoria na solução ótima para cada unidade adicional do recurso disponível.

• Quantidade de recurso não utilizado na solução ótima.

O intervalo de viabilidade (permitido aumentar e reduzir) refere-se a qual aspecto da análise de sensibilidade?

• Variação permitida na disponibilidade de recursos sem mudar a solução ótima.

• Alterações na matriz tecnológica que ainda permitem uma solução viável.

• A faixa de valores para a qual uma solução permanece viável e ótima.

Como a análise de sensibilidade é útil para os tomadores de decisão?

• Permite determinar a solução ótima com maior rapidez.

• Ajuda a compreender o impacto de mudanças nas variáveis e parâmetros do modelo.

• Elimina a necessidade de modelos de programação linear.

• Oferece uma solução única para todos os problemas de decisão.

O que é um intervalo de confiança (permitido aumentar e reduzir) elevado na análise de sensibilidade sugere?

• O modelo é incorreto e precisa ser reformulado.

• A solução ótima é robusta e pouco afetada por mudanças nos parâmetros.

• • O problema de programação linear é indeterminado.

  
  

Qual é o significado de uma restrição ser de "não associação" na solução ótima de um problema de programação linear?

• A restrição limita o valor da função objetivo.

• A alteração dos parâmetros da restrição afeta a solução ótima.

• A restrição não afeta a solução ótima.

• Todas as variáveis atendem exatamente aos limites da restrição.