Algoritmi e pregiudizi

Cosa rappresenta il termine 'bayern algoritmico' nel testo?

• Un metodo di diagnosi medica

• Un algoritmo matematico avanzato

• Un pregiudizio o distorsione cognitiva

• Un concetto di intelligenza artificiale

Qual è uno dei settori in cui gli algoritmi vengono utilizzati secondo il testo?

• Agricoltura

• Moda

• Sicurezza

• Musica

Cosa rischiano di apprendere gli algoritmi basati sul machine learning se i dati passati contengono discriminazioni?

• Aumentare la precisione delle diagnosi mediche

• Riprodurre le discriminazioni nel futuro

• Migliorare l'efficienza dei processi aziendali

• Creare nuove opportunità di lavoro

Qual è l'obiettivo principale nel contrastare i 'baia salgo rifici' secondo il testo?

• Creare soluzioni tecnologiche avanzate

• Individuare e riparare i pregiudizi negli algoritmi

• Migliorare la sicurezza informatica

• Aumentare la complessità degli algoritmi

Cosa possono fare gli sviluppatori per evitare che i loro algoritmi contengano pregiudizi?

• Prestare attenzione ai possibili effetti discriminatori

• Ignorare completamente i dati passati

• Non considerare le conseguenze delle proprie azioni

• Aumentare la complessità degli algoritmi

In che modo gli algoritmi possono essere utilizzati nel settore medico?

• Per migliorare la produzione agricola

• Per aiutare i medici nelle diagnosi

• Per automatizzare la selezione del personale

• Per creare nuove tendenze di moda

Cosa rappresenta 'byas' nel contesto del testo?

• Un pregiudizio o distorsione cognitiva

• Un algoritmo di traduzione automatica

• Un concetto di intelligenza artificiale

• Un metodo di analisi statistica

Qual è uno dei rischi derivanti dall'utilizzo di algoritmi con dati passati discriminatori?

• Aumento della produttività aziendale

• Riduzione dei costi sanitari

• Riproduzione delle discriminazioni nel futuro

• Miglioramento della qualità della vita

Cosa possono fare le soluzioni tecniche per contrastare i pregiudizi negli algoritmi?

• Ignorare completamente i dati passati

• Creare nuove discriminazioni

• Individuare e riparare i pregiudizi automaticamente

• Aumentare la complessità degli algoritmi

Perché è importante che gli sviluppatori siano consapevoli dei pregiudizi nei loro dati?

• Per creare nuove opportunità di lavoro

• Per evitare la riproduzione di discriminazioni

• Per aumentare la complessità degli algoritmi

• Per migliorare la sicurezza informatica