AI para mecanismos de recomendação

Como os algoritmos de recomendação podem perpetuar preconceitos?

• Ao diversificar as recomendações

• Ao analisar padrões de visualização

• Ao incluir métricas de equidade

• Ao refletir e ampliar desigualdades presentes nos ddados

Qual é um exemplo de um algoritmo de agrupamento mencionado?

• Ordenação por gênero.

• Algoritmo de filtragem.

• K-means.

• Análise de sentimento.

Qual é uma característica do sistema de recomendação da Netflix?

• Análise de comportamento espacial.

• Filtragem por idade dos utilizadores.

• Recomendações altamente personalizadas com base em padrões de visualização.

• Uma limitada capacidade de adaptação aos gostos dos utilizadores.

O que é regressão linear no contexto de aprendizagem de máquina?

• Um método para multiplicar recursos.

• Um modelo estatístico para prever uma variável com base em outras variáveis.

• Um tipo de processamento de texto.

• Uma técnica para criar redes neuronais.

O que são Redes Neuronais de Aprendizagem Profunda?

• Modelos matemáticos sem camadas ocultas.

• Modelos que usam apenas algoritmos de agrupamento.

• Redes neuronais com múltiplas camadas ocultas para uma aprendizagem mais abrangente.

• Redes neuronais que não requerem aprendizagem a partir de exemplos.

Qual é a importância da avaliação de sistemas de recomendação?

• Garantir que os sistemas sejam imprevisíveis.

• Garantir que os sistemas sejam inacessíveis.

• Melhorar a experiência do utilizador e a precisão das recomendações.

• Diminuir a satisfação do cliente.

O que é diversificação de recomendação?

• Um método para ocultar recomendações.

• Uma técnica para limitar a exposição a diferentes perspectivas.

• Uma estratégia para expor os utilizadores a uma variedade de conteúdos.

• Uma forma de aumentar a especialização dos sistemas de recomendação.

O que é Inteligência Artificial (IA)?

• Um método para substituir a cognição humana.

• Um campo da ciência computacional que desenvolve entidades mecanizadas com capacidade cognitiva.

• Um sistema que substitui completamente a necessidade de aprendizagem.

• Um método de programação que não envolve sistemas mecânicos.

Quais são os métodos comuns de avaliação para sistemas de recomendação?

• Revisão de documentos e questionários.

• Validação de conteúdo e medição de opiniões.

• Validação cruzada e divisão de conjuntos de dados.

• Classificação de filtros e análise de tendências.

Qual é uma característica importante dos sistemas de recomendação baseados em IA?

• Capacidade de prever o futuro com precisão.

• Análise detalhada de características físicas dos utilizadores.

• Identificação de padrões de comportamento e preferências.

• A capacidade de aprender linguagens estrangeiras.