Quiz sobre Desenvolvimento de Sistemas

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual comando é utilizado para ler um arquivo CSV em um DataFrame do Pandas?

pd.csv_read('arquivo.csv')

pd.read_csv('arquivo.csv')

pd.open_csv('arquivo.csv')

pd.to_csv('arquivo.csv')

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

O que é um dataframe em Python usando a biblioteca Pandas?

Uma estrutura de dados com linhas e colunas, semelhante a uma planilha de Excel.

Uma estrutura de dados com apenas linhas, semelhante a um dicionário.

Uma estrutura de dados com linhas e colunas, semelhante a um gráfico.

Uma estrutura de dados com apenas colunas, semelhante a uma tabela de banco de dados.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual a finalidade de importar dados para dataframes em Python?

Facilitar a análise dos dados.

Eliminar os dados.

Aumentar o tamanho dos dados.

Diminuir a qualidade dos dados.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual a biblioteca utilizada para importar dados para dataframes em Python?

Numpy

Seaborn

Matplotlib

Pandas

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

O que é recomendado para quem está começando a explorar dataframes em Python?

Ignorar a documentação oficial da biblioteca Pandas.

Não praticar online.

Explorar a documentação oficial da biblioteca Pandas.

Utilizar a biblioteca Numpy.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual a importância de entender como importar dados e manipulá-los em dataframes?

Torna a análise de dados mais complicada.

É o único passo necessário para análise de dados.

Permite extrair insights valiosos dos dados.

Não tem importância na análise de dados.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual a plataforma recomendada para praticar Python em notebooks hospedados na nuvem?

Alura

Jupyter Notebook

Google Colab

Anaconda Cloud

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