機器學習基礎知識

機器學習基礎知識

12th Grade

5 Qs

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機器學習基礎知識

機器學習基礎知識

Assessment

Quiz

Science

12th Grade

Hard

Created by

陳 彥穎

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5 questions

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1.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

強化學習的應用範圍是什麼?

Evaluate responses using AI:

OFF

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

深度學習的主要特點是什麼?

通過大量的棋譜資料進行訓練,再結合強化學習

以多層次的神經元網絡來處理資訊

讓機器通過與環境互動,接收正負面的回饋

使用自動街道上的物體偵測,應用在自駕車系統上

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

什麼是機器學習?

讓電腦具備像人類一樣的學習、思考和表現能力

透過大量資料訓練模型,以自動達成預期目標

讓機器在沒有老師指導的情況下自行學習

以多層次的神經元網絡來處理資訊

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

監督式學習的特點是什麼?

讓機器通過與環境互動,接收正負面的回饋

在沒有老師指導的情況下自行學習

需要大量資料標籤化,指明正確答案

以人類大腦運作方式為基礎開發的模型

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

神經網路最初為何不受歡迎?

需要大量資料標籤化

資料數據難以取得

表現不如其他機器學習模型

電腦硬體運算能力不足