機器學習基礎知識

強化學習的應用範圍是什麼？

深度學習的主要特點是什麼？

• 通過大量的棋譜資料進行訓練，再結合強化學習

• 以多層次的神經元網絡來處理資訊

• 讓機器通過與環境互動，接收正負面的回饋

• 使用自動街道上的物體偵測，應用在自駕車系統上

什麼是機器學習？

• 讓電腦具備像人類一樣的學習、思考和表現能力

• 透過大量資料訓練模型，以自動達成預期目標

• 讓機器在沒有老師指導的情況下自行學習

• 以多層次的神經元網絡來處理資訊

監督式學習的特點是什麼？

• 讓機器通過與環境互動，接收正負面的回饋

• 在沒有老師指導的情況下自行學習

• 需要大量資料標籤化，指明正確答案

• 以人類大腦運作方式為基礎開發的模型

神經網路最初為何不受歡迎？

• 需要大量資料標籤化

• 資料數據難以取得

• 表現不如其他機器學習模型

• 電腦硬體運算能力不足