機器學習基礎知識
Authored by 陳 彥穎
Science
12th Grade
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1.
OPEN ENDED QUESTION
3 mins • 1 pt
強化學習的應用範圍是什麼？
Evaluate responses using AI:
OFF
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
深度學習的主要特點是什麼？
通過大量的棋譜資料進行訓練，再結合強化學習
以多層次的神經元網絡來處理資訊
讓機器通過與環境互動，接收正負面的回饋
使用自動街道上的物體偵測，應用在自駕車系統上
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
什麼是機器學習？
讓電腦具備像人類一樣的學習、思考和表現能力
透過大量資料訓練模型，以自動達成預期目標
讓機器在沒有老師指導的情況下自行學習
以多層次的神經元網絡來處理資訊
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
監督式學習的特點是什麼？
讓機器通過與環境互動，接收正負面的回饋
在沒有老師指導的情況下自行學習
需要大量資料標籤化，指明正確答案
以人類大腦運作方式為基礎開發的模型
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
神經網路最初為何不受歡迎？
需要大量資料標籤化
資料數據難以取得
表現不如其他機器學習模型
電腦硬體運算能力不足
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