Search Header Logo

NLP TanyaGHK

Authored by N V

Other

University

Used 2+ times

NLP TanyaGHK
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Terdapat beberapa latar belakang dari tim OCR untuk membantu perbaikan akurasi serta pengukuran performance OCR dan NLP TanyaGHK. Pilihlah beberapa jawaban yang benar.

Adanya arahan direksi untuk dilakukan perbaikan pada performance TanyaGHK

Terdapat temuan dari OCR dan NLP TanyaGHK yang perlu dilakukan perbaikan

Ekspektasi dari GHK terutama tim Kredit adalah OCR maupun NLP ini bisa diandalkan untuk membantu proses review

Terdapat permintaan dari User GHK

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Terdapat beberapa komponen engine NLP TanyaGHK. Pilihlah jawaban yang benar

PK Engine

Information Extraction

Recommendation Engine

Classification Engine

Search Engine

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

NLP - Information Extraction pada TanyaGHK berfungsi untuk...

Mengekstrak informasi penting sesuai dengan field yang sudah didefinisikan dari dokumen hasil OCR

Melakukan perbandingan dokumen antara dokumen awal dan perubahannya

Menghasilkan kompilasi histori PK dan perubahannya

Memberikan rekomendasi task serupa dan regulasi yang relevan

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

NLP - Recommendation Engine pada TanyaGHK berfungsi untuk...

Mengekstrak informasi penting sesuai dengan field yang sudah didefinisikan dari dokumen hasil OCR

Menghasilkan kompilasi histori PK dan perubahannya

Memberikan rekomendasi task serupa dan regulasi yang relevan

Melakukan pencarian sesuai dengan query

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

OCR pada Aplikasi TanyaGHK di develop oleh vendor Prosa

True

False

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

User dari aplikasi TanyaGHK adalah tim GHK Kredit dan GHK Operasional.

True

False

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

NLP pada PK Engine terbagi menjadi 2 komponen berdasarkan fungsinya yaitu...

Engine Classification & Engine Compilator

Engine Comparison & Engine Compilator

Engine Classification & Engine Comparison

Engine Conclusion & Engine Compilator

Engine Comparison & Engine Conclusion

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?