Azure AI-900 Revision part 1

Quelle solution d’Azure AI doit on utiliser pour créer un chat automatisé afin de répondre aux questions sur les remboursements et les échanges ?

• Computer Vision

• Anomaly Detection

• Knowledge mining

• Conversational AI

Une entreprise emploie une équipe d’agents du service à la clientèle pour fournir une assistance téléphonique et électronique aux clients.

L’entreprise développe un webchat bot pour fournir des réponses automatisées aux questions courantes des clients.

À quel avantage commercial l’entreprise doit-elle s’attendre à la suite de la création de la solution de bot webchat?

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Pour une progression de l’apprentissage automatique, comment devez-vous diviser les données pour l’entraînement et l’évaluation ?

(a)  

Quelle solution d’Azure AI doit on utiliser pour déterminer si une photo contient une personne ?

• Computer vision

• Anomaly Detection

• Knowledge mining

• Conversational AI

Quelle solution d’Azure AI doit on utiliser pour déterminer si une critique est positive ou négative?

• Computer vision

• Anomaly Detection

• Natural Language Processing

• Conversational AI

Quelle solution d’Azure AI doit on utiliser pour identifier les lettres manuscrites?

• Computer vision

• Anomaly Detection

• Machine learning (Regression)

• Conversational AI

Quelle solution d’Azure AI doit on utiliser pour identifier un paiement par carte de crédit frauduleux?

• Computer vision

• Anomaly Detection

• Machine learning (Regression)

• Natural Language Processing

Quelle solution d’Azure AI doit on utiliser pour prédire les ventes de jouets du mois prochain?

• Computer vision

• Anomaly Detection

• Machine learning (Regression)

• Natural Language Processing

Lors du développement d'un système d'IA pour les voitures autonomes, quel principe de Microsoft pour une IA responsable doit être appliqué pour garantir le fonctionnement cohérent du système lors de circonstances inattendues?

• Equité

• Fiabilité et sécurité

• Inclusion

• Responsabilité

………………………est utilisé pour extraire les dates, les quantités et les emplacements à partir du texte.

• Détection du langage

• Analyse des sentiments

• Reconnaissance d’entité nommée

• Extraction d’expressions clés