
Neuronske mreze-uvod
Authored by Dragana Bogdanovic
Computers
12th Grade
Used 3+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Формула w1x1+w2x2+...+wnxn +b је
тежина неурона
укупна стимулација неурона
излаз неурона
активациона функција
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Величине w1, w2, …, wn су
стање активације
излазни неурони
улазни неурони
тежине
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
На слици је приказан график
хиперболичког тангенса
исправљене линеарне јединице (ReLU)
накошене исправљене линеарне јединице (leaky ReLU)
сигмоидне функције
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Формула y=φ(w1x1+w2x2+...+wnxn +b)
тежина неурона
укупна стимулација неурона
излаз неурона
активациона функција
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Код бинарне класификације на излазу нам треба
два неурона
три неурона
један неурон
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
На слици је приказан график
хиперболичког тангенса
исправљене линеарне јединице (ReLU)
накошене исправљене линеарне јединице (leaky ReLU)
сигмоидне функције
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Код вишекласне класификације на излазу нам требају
4 неурона
по један неурон за сваку класу
по један неурон за сваку другу класу
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?