09_5_Quiz

Chuẩn nào dưới đây thường được sử dụng để đảm bảo rằng một hệ thống AI đang hoạt động đúng đắn?

• ISO 9001
• IEEE 754
• ISO 25000
• ISO 27001

Chuẩn guideline nào sau đây không phải là phần của kiểm thử AI?

• Kiểm thử giao diện

• Kiểm thử hiệu năng

• Kiểm thử tính bảo mật

• Kiểm thử độ chính xác

Kỹ thuật kiểm thử nào thường được sử dụng để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu đầu vào trong hệ thống AI?

• Kiểm thử ngẫu nhiên
• Kiểm thử biên
• Kiểm thử tự động
• Kiểm thử cận lân cận

Trong việc kiểm thử tính nhất quán của một hệ thống AI, điều gì thường được đánh giá?

• Hiệu suất
• Tích hợp
• Độ tin cậy
• Tính di động

Kiểm thử AI cần chú ý đến yếu tố nào sau đây?

• Chỉ số ROI
• Màu sắc giao diện
• Tính khách quan của dữ liệu
• Chi phí sản xuất

Trong kiểm thử AI, “ground truth” là gì?

• Một lập trình viên AI
• Dữ liệu thật được sử dụng để đánh giá kết quả của mô hình
• Cơ sở dữ liệu lưu trữ
• Phần mềm hỗ trợ kiểm thử

Để đánh giá hiệu quả của một mô hình AI, điều gì là cần thiết?

• Thời gian xử lý nhanh
• Tập dữ liệu kiểm thử đa dạng
• Giao diện đẹp
• Đội ngũ hỗ trợ khách hàng

“Black box testing” trong AI được hiểu là:

• Kiểm thử chỉ trên dữ liệu đen
• Kiểm thử mà không cần hiểu cấu trúc nội bộ của mô hình
• Kiểm thử chỉ trên hệ điều hành Windows
• Kiểm thử mô hình đã huấn luyện xong

Trong kiểm thử mô hình AI, F1 score được sử dụng để đánh giá:

• Độ chính xác của mô hình
• Độ phân giải của mô hình
• Chi phí thực hiện kiểm thử
• Sự cân bằng giữa Precision và Recall

Phân tích độ nhạy (Sensitivity Analysis) trong AI dùng để:

• Xác định tác động của các thay đổi ở đầu vào lên đầu ra
• Kiểm tra độ nhạy cảm của mô hình với sự thay đổi của nguồn cấp dữ liệu
• Giảm nhạy cảm của AI với thông tin nhạy cảm
• Đánh giá độ nhạy cảm của người dùng